Doutoramento em Engenharia Agronómica

Plano Curricular DEA 2008-2009

Modelos Matemáticos e Aplicações (MMApl)

Áreas Científicas - Matemática (M)

Contextos

Objectivos

Ensinar aos estudantes de doutoramento as metodologias fundamentais para a recolha, tratamento e modelação de dados. Será feita a aplicação a dados reais e simulados com recurso a software adequado.

Programa

Seminários - sessões proferidas por oradores convidados.

Revisão dos fundamentos de probabilidade e estatística - o objetivo desta componente é rever os conceitos base necessários à modelação adequada de dados observados nas diversas áreas de especialização do ISA e homogeneizar as notações a usar durante a Unidade Curricular. A revisão dos conceitos é feita com apoio do programa informático estatístico R.

Modelação estatística - o objetivo desta componente é estudar o Modelo Linear, que inclui como casos particulares a Regressão Linear, as Análises de Variância (de efeitos fixos) e as Análises de Covariância. Estudam-se ainda as generalizações do modelo linear: o modelo linear generalizado e o modelo misto.

Ainda um módulo a escolher entre as duas seguintes alternativas:

Introdução à estatística multivariada - esta componente visa introduzir os alunos a algumas das principais técnicas de análise de dados multivariados.

Introdução aos sistemas dinâmicos em Biologia e Ecologia - esta componente visa introduzir os alunos ao estudo de fenómenos evolutivos usando modelos determinísticos.

Metodologia de avaliação

Exame escrito que pode ser complementado pela realização de um trabalho.

Nível

Doutoramento (D)

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 0.0 h/semestre

Aula de Problemas (TP): 70.0 h/semestre

Orientação Tutorial (OT): 14.0 h/semestre

Créditos ECTS: 6.0