Revisões e esclarecimento de dúvidas.

Exercícios de revisão. Correcção do 2º teste de 2016.

Introdução à geostatística. Métodos determínisticos locais. Interpolação por vizinho mais próximo. Interpolação por média simples. Interpolação pelo inverso da potência da distância. Exercícios.

Teorema do limite central. Aproximações. Exerc 2º teste 2013 II-1. Introdução à inferência estatística. Exerc 28 e exerc suplementar. Introdução à geostatística.

Distribuição normal, propriedades: Exercício 4, exame 14 junho 2016. Teorema limite central: Exercícios folhas de exercícios - 27; Exercício 3b)c), exame 14 junho 2016. Conceitos básicos de inferência estatística.

Tolerância de ponto pela vinda do Papa a Portugal.

Propriedades da distribuição Normal. Teorema do limite central. Aproximação das distribuições binomial e poisson. Exercícios P18, 26.

A distribuição normal. Propriedades. Exercícios 24 e 25.

Principais distribuições discretas: Poisson. Caracterização, média e variância. Leitura das tabelas da Poisson. Exemplos e resolução do exercício 21.

Principais distribuições contínuas: uniforme. Caracterização, média e variância. Resolução do exercício 23.

TPC: Exercício 22; exercícios de revisão P10 e P14 a) a d).

Principais distribuições discretas: uniforme e binomial. Caracterização, média e variância. Leitura das tabelas da binomial. Exemplos e resolução dos exercícios 19 e 20. TPC: exercícios de revisão P9 e P16.

Correcção do TPC: continuação da resolução do teste de 2/6/2011, ex. 16.

Correcção do TPC (ex. 15).

Pares aleatórios discretos: caracterização, função massa de probabilidade conjunta, tabela de contingência e distribuições de probabilidade marginais. Independência de duas variáveis aleatórias discretas. Parâmetros de pares aleatórios (definição e respectivas propriedades): valor esperado de uma função de um par aleatório, covariância de duas variáveis aleatórias e coeficiente de correlação. Resolução do exercício do teste de 2/6/2011.

TPC: Exercícios 16 e 17; exercícios de revisão P5, P6, P7 e P8.

Variáveis aleatórias contínuas: função distribuição cumulativa e suas propriedades; relação entre as funções densidade e distribuição cumulativa. Resolução de exercícios: 11. c) d). Parâmetros de uma v.a. X contínua: valor médio de X e de uma função de X, variância e desvio padrão.

TPC: Ex. 15 (Exercícios Fundamentos de Probabilidade, pg. 16).

Realização do 1º teste.

Revisões para o 1º teste.

Variável aleatória discreta. Exercícios P2 (revisão) e 14. Variável aletória contínua: função densidade de probabilidade e função distribuição cumulativa. Propriedades da função distribuição cumulativa. TPC:Exercício 11a)b).

Variável aleatória discreta. Função massa de probabilidade. Função distribuição cumulativa. Valor médio, variância e desvio padrão: definição e propriedades. Exercícios: P1 (revisão), 13.

Revisões de fundamentos de probababilidade. Exercícios 6, 7 e 8. Teorema da probabilidade total. Noção de variável aleatória: definição e tipos de variável aleatória. Variável aleatória discreta, função massa de probabilidade. Exercício 10a) b).

A regressão linear no R. Exercícios 10 e 11. Revisões de fundamentos de probabilidade. Exercícios 3, 4 e 5.

Regressão linear simples: critério dos mínimos quadrados. Coeficiente de regressão. Coeficiente de determinação. Exercícios: 8e)f)g)i); 10a)b)c)d).

Estatística descritiva a duas dimensões. Cálculo de indicadores: covariância e coeficiente de correlação. Algumas propriedades da covariância. A regressão linear simples. Exercício 8a)b)c)d).

Dados de natureza quantitativa contínua: Tabela de frequências, histograma e boxplot. Classes de amplitude constante e classes de amplitude variável. Propriedades da média, variância e desvio padrão. Demonstração das propriedades da média.

Cálculo de indicadores para dados de natureza quantitativa discreta. Boxplot. Resolução do exercício 1 (I) no R. Propriedades da média, da variância e do desvio padrão.

Indicadores de localização e dispersão. Propriedades da média. Diagrama de extremos e quartis.
Introdução ao R:  funções para o cálculo de indicadores numéricos de localização e dispersão (mean, quantile, min, max,  IQR, var, sd) e para a construção de um boxplot. Exercício 2c)d).

Estatística descritiva: Indicadores numéricos de localização e de dispersão. Cálculo de indicadores para dados agrupados em classes. Exercício 3.

Introdução ao software R. Objectos de tipo vector e list. Exercício 2a) b).

Estatística descritiva: conceitos básicos, classificação das variáveis, tabelas de frequência e representação gráfica. Indicadores de localização: média, mediana e moda. Exercício 1a).