Programa

Aprendizagem Automática Aplicada

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados em Agricultura, Alimentação, Floresta e Ambiente

Programa

1. O que é aprendizagem automática? Primeiros exemplos. 2. Problemas de classificação e de agrupamento (“clustering”). 3. Extração de variáveis e organização dos dados de entrada. 4. Variável resposta binária: regra de decisão e risco. 5. Avaliação da qualidade do classificador: erros de omissão e erros de comissão. 6. Variável resposta categórica: árvores de decisão. 7. “Ensemble” de classificadores: “random forests”. 8. Redes neuronais. 9. Redes convolucionais e “deep learning” para problemas sobre imagens.