Sumários

Aula 4

1 Março 2023, 14:30 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Correção do TPC. Amostragem aleatória simples com e sem reposição: aplicação à estimação de um total e de uma proporção de uma população finita, ao cálculo de intervalos de confiança e à determinação do tamanho da amostra para estimar o/a total/proporção com um erro máximo de estimação e um grau confiança pré-definido. Início da resolução do ex. 4.


Aula 3

23 Fevereiro 2023, 14:00 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Amostragem: exemplos de alguns métodos não aleatórios, suas vantagens e inconvenientes. Amostragem aleatória simples com reposição e sem reposição: aplicação à estimação da média de uma população finita, ao cálculo de um intervalo de confiança e à determinação do tamanho da amostra para estimar a média com um erro máximo e um grau confiança pré-definido. Resolução do ex. 2 (script). Resolução de ex. adicional (área dos retângulos). TPC: terminar exercício dos retângulos e ex. 3 do caderno dos exercícios.


Aula 2

16 Fevereiro 2023, 14:00 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Utilização do RStudio para ler um ficheiro excel. Determinação da média, variância, desvio padrão, valor total e de uma proporção numa população finita. Transformação afim de uma variável: revisão das propriedades da média, variância e desvio padrão. Utilização dos comandos choose (cálculo de uma combinação), set.seed e sample (amostra (pseudo)aleatória simples sem e com reposição), combn (para determinar todas combinações - população das amostras) e apply (para aplicar uma função às linhas/colunas de uma matriz). Aplicação a um exemplo. Definição de diferentes tipos de amostragem. TPC: resolver o exercício 2.


Aula 1

15 Fevereiro 2023, 14:30 Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Apresentação da UC: programa, regras de funcionamento, frequência e métodos de avaliação.
Revisões de Estatística: terminologia, os conceitos de parâmetro, estimador e estimativa.
A aplicação R no ambiente RStudio: criação de um vector, cálculo de indicadores de localização e de dispersão, construção de histogramas (com classes de amplitude constante e variável) e de boxplots.