Aula 10 Maio

10 Maio 2022, 14:30 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Introdução à análise em componentes principais. O comando prcomp no R.

Inferência Estatística | Aula 6

6 Maio 2022, 14:30 • Maria João Teixeira Martins

Preparação dos trabalhos de avaliação. Esclarecimento de dúvidas.

Inferência Estatística | Aula 5

3 Maio 2022, 14:30 • Maria João Teixeira Martins

Metodologia de superfícies de resposta (RSM). Modelos polinomiais de 1ª e 2ª ordem. Delineamento 2 ^k e Central Composite Design. Teste da adequabilidade do modelo ( lack of fit). Método do gradiente ascendente. Análise de uma superfície de resposta de 2ª ordem. Package rsm do R.

Inferência Estatística | Aula 4

2 Maio 2022, 14:30 • Maria João Teixeira Martins

Inferência em regressão linear múltipla: modelo e seus pressupostos. Gráficos de diagnóstico dos resíduos. Teste F de ajustamento global. Estimação da variância dos erros aleatórios e dos parâmetros do modelo. Testes t aos parâmetros, intervalos de confiança e de predição. Modelos e submodelos: teste F parcial para comparação de modelos encaixados; seleção de submodelos através de algoritmos de otimização. Seleção de submodelos através de métodos sequenciais. Critério de Informação de Akaike. Exemplos utilizando a linguagem R.

Inferência Estatística | Aula 3

29 Abril 2022, 14:30 • Maria João Teixeira Martins

Análise de Variância para um delineamento fatorial a 2 fatores: testes aos efeitos principais de cada fator e aos efeitos de interação.  Diagnóstico de resíduos.
Testes de Bartlett e de Levene para homogeneidade de variâncias. Gráficos de interação. Intervalos de confiança e testes de Tukey. Transformação da variável resposta. O caso de uma única observação por célula. Exemplos utilizando a linguagem R.