2 Maio 2022, 14:30
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Maria João Teixeira Martins
(em substituição da aula de dia 22 de abril, que não foi lecionada por estar sobreposta ao 1º teste de Análise Matemática)
Inferência em regressão linear múltipla: modelo e seus pressupostos. Gráficos de diagnóstico dos resíduos. Teste F de ajustamento global. Estimação da variância dos erros aleatórios e dos parâmetros do modelo. Testes t aos parâmetros, intervalos de confiança e de predição. Modelos e submodelos: teste F parcial para comparação de modelos encaixados; seleção de submodelos através de algoritmos de otimização. Seleção de submodelos através de métodos sequenciais. Critério de Informação de Akaike. Exemplos utilizando a linguagem R.
