Inferência estatística | Aula 4

27 Abril 2023, 15:00 • Maria João Teixeira Martins

Regressão linear múltipla do ponto de vista descritivo (continuação). Regressão polinomial como caso particular da regressão linear múltipla.

Inferência em regressão linear múltipla: modelo e seus pressupostos. Gráficos de diagnóstico dos resíduos. Teste F de ajustamento global. Estimação da variância dos erros aleatórios e dos parâmetros do modelo. Testes t aos parâmetros, intervalos de confiança e de predição. Modelos e submodelos: teste F parcial para comparação de modelos encaixados; seleção de submodelos através de algoritmos de otimização. Seleção de submodelos através de métodos sequenciais. Critério de Informação de Akaike. Exemplos utilizando o R.