Sumários
Inferência estatística | Aula 6
7 Junho 2024, 14:30 • Maria João Teixeira Martins
Preparação do trabalho de avaliação em Inferência Estatística.
Inferência estatística | Aula 5
4 Junho 2024, 14:30 • Maria João Teixeira Martins
Metodologia de superfícies de resposta (RSM). Modelos polinomiais de 1ª e 2ª ordem. Delineamento 2k e Central Composite Design. Teste da adequabilidade do modelo ( lack of fit). Método do gradiente ascendente. Análise de uma superfície de resposta de 2ª ordem. Package rsm do R.
Inferência estatística | Aula 4
31 Maio 2024, 14:30 • Maria João Teixeira Martins
Regressão linear múltipla do ponto de vista descritivo (continuação). Regressão polinomial como caso particular da regressão linear múltipla.
Inferência em regressão linear múltipla: modelo e seus pressupostos. Gráficos de diagnóstico dos resíduos. Teste F de ajustamento global. Estimação da variância dos erros aleatórios e dos parâmetros do modelo. Testes t aos parâmetros, intervalos de confiança e de predição. Modelos e submodelos: teste F parcial para comparação de modelos encaixados; seleção de submodelos através de algoritmos de otimização. Seleção de submodelos através de métodos sequenciais. Critério de Informação de Akaike. Exemplos utilizando o R. Estudo individual e esclarecimento de dúvidas.Inferência estatística | Aula 3
28 Maio 2024, 14:30 • Maria João Teixeira Martins
Análise de
Variância para um delineamento fatorial a 2 fatores: testes aos efeitos
principais de cada fator e aos efeitos de interação. Diagnóstico de
resíduos.
Testes de Bartlett e de Levene para homogeneidade de variâncias. Gráficos de
interação. Intervalos de confiança e testes de Tukey. Transformação da variável
resposta. O caso de uma única observação por célula. Exemplos utilizando a
linguagem R.
Inferência Estatística | Aula 2
24 Maio 2024, 14:30 • Maria João Teixeira Martins
O problema das comparações múltiplas. Análise de Variância para um delineamento a um fator com efeitos fixos: modelo e teste aos efeitos do fator. Intervalos de confiança e testes de Tukey. Testes de diagnóstico de resíduos. Testes de Bartlett e de Levene para homogeneidade de variâncias. Análise de Variância com blocos casualizados. Exemplos em R. Estudo individual e esclarecimento de dúvidas. Estudo individual e esclarecimento de dúvidas.