Aula 15 (por videoconferência)

16 Abril 2020, 14:00 • Maria João Teixeira Martins

Inferência em regressão linear múltipla: pressupostos e sua validação através de gráficos de resíduos; estimação da variância dos erros aleatórios e dos parâmetros do modelo. Testes t aos parâmetros, intervalos de confiança e de predição. Modelos e submodelos: seleção de submodelos através de algoritmos de otimização e através de métodos sequenciais. Teste F parcial para comparação de modelos encaixados. Exemplos utilizando a linguagem R.
(aula lecionada por videoconferência, no horário real)