Sumários

ACP

29 Abril 2021, 14:30 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Introdução à análise em componentes principais.

Aula 20 - Módulo Estatística (aula presencial, sala Universia)

23 Abril 2021, 11:00 • Maria João Teixeira Martins

Apresentação pelos estudantes dos dados a utilizar no trabalho de avaliação. Discussão da metodologia a aplicar.

Aula 19 -  Módulo Estatística (aula presencial, sala Universia)

22 Abril 2021, 14:30 • Maria João Teixeira Martins

Regressão Linear Múltipla. Seleção de submodelos através de métodos sequenciais. Critério de Informação de Akaike. Exemplos utilizando a linguagem R.

Metodologia de superfícies de resposta (RSM). Modelos polinomiais de 1ª e 2ª ordem. Delineamento 2 k e Central Composite Design. Teste da adequabilidade do modelo ( lack of fit). Método do gradiente ascendente. Análise de uma superfície de resposta de 2ª ordem. Package rsm do R.

Aula 18 -  Módulo Estatística (lecionada por videoconferencia no horário real)

16 Abril 2021, 11:00 • Maria João Teixeira Martins

Regressão polinomial como caso particular da regressão linear múltipla.
Inferência em regressão linear múltipla: modelo e seus pressupostos. Teste F de ajustamento global; estimação da variância dos erros aleatórios e dos parâmetros do modelo. Testes t aos parâmetros, intervalos de confiança e de predição. Modelos e submodelos: teste F parcial para comparação de modelos encaixados; seleção de submodelos através de algoritmos de otimização. Exemplos utilizando a linguagem R.

Aula 17 - Módulo Estatística (lecionada por videoconferencia no horário real)

15 Abril 2021, 14:30 • Maria João Teixeira Martins

Análise de Variância para um delineamento fatorial a 2 fatores: testes aos efeitos principais de cada fator e aos efeitos de interação.  Diagnóstico de resíduos. Transformação da variável resposta. Teste de Bartlett para homogeneidade de variâncias. Gráficos de interação. Intervalos de confiança e testes de Tukey. O caso de uma única observação por célula. Exemplos utilizando a linguagem R.

Regressão linear simples e múltipla do ponto de vista descritivo. Método dos mínimos quadrados. Transformações linearizantes. Coeficiente de determinação e coeficiente de determinação modificado.