Sumários
13 Novembro 2023, 15:45
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Mariana da Silva Gomes Mota
Aproximação
à Normal. Exerc. 2.75 c) (ovos, Poisson). Introdução à inferência estatística:
conceitos de parâmetro, estimador e estimativa. IC para µ: noção de confiança, erro máximo. Exerc. 3.15 (IC para µ, σ
conhecido), 3.16
(IC para µ, σ conhecido). TPC: 3.17 a) b).
13 Novembro 2023, 15:45
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Maria João Teixeira Martins
Conceitos em Inferência Estatística: população, amostra, amostra aleatória, parâmetro populacional, estimador, estimativa. Distribuições de amostragem para: i) estimador de mu em populações normal com sigma conhecido ou amostras grandes; ii) estimador de sigma^2 (distribuição qui-quadrado); iii) estimador de mu em populações normais com sigma desconhecido (distribuição t-Student).
Construção do Intervalo de Confiança (IC) para o valor médio de uma população normal com desvio padrão conhecido. Interpretação do IC. Precisão versus confiança. IC para o valor médio em amostras grandes e em amostras pequenas de uma população normal com desvio padrão desconhecido. Exemplo. [slides 161 a 191]
13 Novembro 2023, 14:00
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Maria João Teixeira Martins
Conceitos em Inferência Estatística: população, amostra, amostra aleatória, parâmetro populacional, estimador, estimativa. Distribuições de amostragem para: i) estimador de mu em populações normal com sigma conhecido ou amostras grandes; ii) estimador de sigma^2 (distribuição qui-quadrado); iii) estimador de mu em populações normais com sigma desconhecido (distribuição t-Student).
Construção do Intervalo de Confiança (IC) para o valor médio de uma população normal com desvio padrão conhecido. Interpretação do IC. Precisão versus confiança. IC para o valor médio em amostras grandes e em amostras pequenas de uma população normal com desvio padrão desconhecido. Exemplo. [slides 161 a 191]
10 Novembro 2023, 14:00
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Joana Amaral Paulo
Aula lecionada juntamente com a turma T7 (Prof. Joao silva)
10 Novembro 2023, 14:00
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Rita Maria de Almeida Neres
Finalização do exercício 2.71. Aproximação da Binomial e da Poisson à distribuição normal. 2.75; 2.78.