Sumários

Aula Prática 16 (Turma 1)

13 Novembro 2023, 15:45 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exerc. 3.15 e 3.17.
TPC Exerc. 3.16.

Aula nº 16 (Turma 2)

13 Novembro 2023, 15:45 • Mariana da Silva Gomes Mota

Aproximação à Normal. Exerc. 2.75 c) (ovos, Poisson). Introdução à inferência estatística: conceitos de parâmetro, estimador e estimativa. IC para µ: noção de confiança, erro máximo. Exerc. 3.15 (IC para µ, σ conhecido), 3.16 (IC para µ, σ conhecido). TPC: 3.17 a) b).

Aula Teórica 9 (T01_02_02A)

13 Novembro 2023, 14:00 • Maria João Teixeira Martins

Conceitos em Inferência Estatística: população, amostra, amostra aleatória, parâmetro populacional, estimador, estimativa. Distribuições de amostragem para: i) estimador de mu em populações normal com sigma conhecido ou amostras grandes; ii) estimador de sigma^2 (distribuição qui-quadrado); iii) estimador de mu em populações normais com sigma desconhecido (distribuição t-Student).
Construção do Intervalo de Confiança (IC) para o valor médio de uma população normal com desvio padrão conhecido. Interpretação do IC. Precisão versus confiança. IC para o valor médio em amostras grandes e em amostras pequenas de uma população normal com desvio padrão desconhecido. Exemplo. [slides 161 a 191]

Aula Prática 15 (Turma 7)

10 Novembro 2023, 14:00 • Luís António da Silva Borda de Água

Principais distribuições contínuas: a distribuição Normal, o Teorema do Limite Central. A distribuição normal e a soma de variáveis normais independentes. Teorema do Limite Central. Aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal, e aproximação da distribuição de Poisson pela distribuição normal.

Resolução dos exercícios: segunda alínea do exercício 2.71 (caixa com produto), 2.75 (ovos) e 2.78 (farinha, TLC).

Aula Prática 16 (Turma 10)

10 Novembro 2023, 14:00 • João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exerc. 2.75 e 2,78.
Resolução autónoma do Exerc. 2.68 e 2.73.