Sumários
Aula Teórica 3
21 Setembro 2026, 14:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves
Resolução da Aplicação 2.
Regressão Linear Múltipla – abordagem descritiva.
O vector y-chapéu como combinação linear (afim) dos vectores das variáveis
preditoras e o vector dos n uns. A matriz do modelo X e o seu subespaço das
colunas C(X). Minimização da SQRE e a fórmula para o vector b dos coeficientes.
As 3 Somas de Quadrados. Fórmula Fundamental da Regressão e do Coeficiente de
Determinação R^2. Propriedades do hiperplano ajustado à nuvem de pontos em
R^(p+1). Conceito de submodelo e respetivas especificidades. Regressão
Polinomial.
TPC: Fazer a aplicação 3 sobre regressão linear múltipla,
abordagem descritiva.
Aula Teórica 2
14 Setembro 2026, 14:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves
Resolução da Aplicação 1 sobre regressão linear
simples: revisão da abordagem descritiva.
Transformações linearizantes. Relação exponencial, logística, potência e
Michaelis-Menten: as transformações linearizantes correspondentes e sua
justificação, bem como as equações diferenciais subjacentes.
Algumas considerações sobre a
interpretação do Coeficiente de Determinação R^2.
Regressão Linear Múltipla – abordagem descritiva.A equação dum plano em R^3 e a equação do hiperplano ajustado à nuvem de
pontos em R^(p+1).
TPC: Fazer aplicação 2 sobre transformações linearizantes.
Aula Teórica 1
7 Setembro 2026, 14:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves
Discussão introdutória do Modelo
Linear.
Revisão
da Regressão Linear Simples – abordagem descritiva. A recta de regressão: valores ajustados e resíduos, a minimização da Soma de
Quadrados dos Resíduos como critério de ajustamento duma recta de regressão,
fórmulas para os parâmetros b0 e b1, interpretação e unidades de medida dos
parâmetros b0 e b1. Propriedades da recta de regressão. As três Somas de Quadrados
duma Regressão Linear Simples: SQ Total, SQ da Regressão e SQ Residual; a
fórmula fundamental da regressão linear: SQT= SQR + SQRE e sua interpretação. O
Coeficiente de Determinação R^2: definição e interpretação.