AVISOS

Esta página web da disciplina de Estatística e Delineamento Experimental deverá ser consultada com regularidade. Será o canal privilegiado para a transmissão de informações (nestes Avisos) e a Secção 'Materiais de Apoio' dará acesso aos materiais (folhas de apontamentos, slides das aulas teóricas, enunciados e resoluções de exercícios das aulas práticas, scripts de comandos para os exercícios, etc.), à medida que fiquem disponíveis.


(31 Out 24) O primeiro teste realiza-se hoje, dia 31 de outubro, com início às 14h00. A informação sobre as salas encontra-se aqui. Só são admitidas calculadoras não gráficas. Não é permitido equipamento eletrónico, incluindo calculadora gráfica, telemóvel e smartwatch. A posse de material não autorizado levará à anulação da prova e comunicação aos Órgãos de Gestão do ISA.


(25 Out 24) Horários de dúvidas para o primeiro teste:

- Segunda-feira (28/10): Prof. Fernanda Valente, 16.30 - 18.00 (online https://videoconf-colibri.zoom.us/j/92119387986
- Terça-feira (29/10): Prof. Elsa Gonçalves, 15.00 - 18.00 (presencial, gabinete na Secção de Matemática, no edifício Prof. Sertório do Monte Pereira);

- Quarta-feira (30/10): Prof. Marta Mesquita, 15.00 - 16:30 (online)  https://videoconf-colibri.zoom.us/j/98528358939


(10 Out 24) O primeiro teste realiza-se na quinta-feira, dia 31 de outubro, com início às 14h00. Os alunos que desejem comparecer ao primeiro teste deverão inscrever-se, através do Fénix, em campo criado para o efeito, e com designação “INSCRIÇÃO NO PRIMEIRO TESTE, 31 de outubro de 2024”. As inscrições estarão abertas até às 23h59m de dia 28 de outubro. Alunos que ainda não tenham a sua conta no Fénix regularizada devem enviar, durante o período indicado, um email ao professor responsável da disciplina manifestando a sua intenção e indicando o nome, número de aluno e Curso onde se encontram inscritos.


(10 Out 24) Link para as aulas teóricas dos dias 14 e 15 de outubro: 

https://videoconf-colibri.zoom.us/j/94722554361


(10 Out 24) Instruções para a primeira avaliação oral no R
A avaliação decorrerá, obrigatoriamente, de 14 de outubro a 25 de outubro.
Links para a inscrição:

  • Prof. Elsa Gonçalves – Turno TP01 - gabinete na Secção de Matemática, no edifício Prof. Sertório do Monte Pereira - TP01_ElsaGoncalves.xlsx

De preferência os alunos deverão inscrever-se nos horários disponíveis para o turno que frequentam. Os alunos sem um turno fixo, deverão aceder ao link da Prof. Elsa Gonçalves para marcar a data da oral.

Os alunos podem utilizar o seu computador portátil ou, em alternativa, um PC do ISA.
Qualquer dúvida sobre os comandos do R poderá ser esclarecida consultando o Help do R. 


(01 Set 24) De acordo com o Calendário Escolar aprovado pelos órgãos de gestão do ISA, as aulas desta disciplina começam no dia 9 de setembro. Chama-se a atenção que todas as aulas, sejam Teóricas ou Práticas, começam (nos respetivos horários) a partir desse dia. Os alunos que queiram levar os seus computadores portáteis para as aulas práticas deverão proceder previamente à instalação do software estatístico R.


INFORMAÇÕES

Docentes:


Pré-requisitos: conhecimentos em Matemática, Probabilidades e Estatística, ao nível dos lecionados nos primeiros ciclos do ISA. Em particular, considera-se conhecida a matéria da disciplina de Estatística.

 

Software: R and RStudio. Para instalar:

https://posit.co/download/rstudio-desktop/

e siga os passos 1 (Install R) and 2 (Install RStudio).


Duração: 14 semanas, sendo a carga letiva semanal de 4 horas, semanalmente repartidas por uma aula teórica de 1h30 e uma aula prática de 2h30. Esta UC tem 6 créditos ECTS, o que corresponde a 168 horas de trabalho.


Frequência e Método de Avaliação


A frequência à disciplina é obtida através da resolução de 2 exercícios práticos (classificação média mínima de 8 valores em 20). Estes exercícios são realizados e discutidos individualmente no software R, na presença do docente das aulas práticas, contando esta vertente para 15% da nota final.Um dos exercícios será efetuado durante as 2 semanas anteriores à pausa de 28 de outubro a 1 de novembro e o outro nas 2 semanas anteriores ao final das aulas do semestre (9 a 20 de dezembro).

A avaliação de conhecimentos faz-se ainda (i) por testes escritos, ou (ii) por exame final. O aproveitamento por testes (classificados para 20 valores) obtém-se com uma classificação média igual ou superior a 9,5 valores no conjunto dos dois testes a realizar, desde que em nenhum dos testes a classificação seja inferior a 8,0 valores.

A classificação final é obtida pela seguinte ponderação: 85% para testes escritos (ou exame final), que incluem a interpretação e discussão detalhada dos resultados de uma análise estatística conduzida para vários modelos lecionados na UC, e 15% para os exercícios práticos realizados no software R.

O primeiro teste realiza-se na quinta-feira dia 31 de outubro. O segundo teste realiza-se em simultâneo com a primeira chamada de exame. A não aprovação por testes não impede a comparência à segunda data de exame. Nas avaliações não são admitidas calculadoras gráficas, nem qualquer tipo de equipamento eletrónico.


Atendimento a alunos

A partir de dia 16 de setembro e durante o período letivo do semestre (até dia 20 de dezembro), funcionam os seguintes horários de dúvidas:

- Segunda-feira: Prof. Fernanda Valente, 15.00 - 16:30 (online https://videoconf-colibri.zoom.us/j/92119387986

- Terça-feira: Prof. Elsa Gonçalves, 15.00 - 16:30 (presencial, gabinete na Secção de Matemática, no edifício Prof. Sertório do Monte Pereira);

- Quarta-feira: Prof. Marta Mesquita, 15.00 - 16:30 (online)  https://videoconf-colibri.zoom.us/j/98528358939

 

Atenção: nos horários de atendimento online, e em caso de não comparência de qualquer aluno, o professor poderá fechar a sessão ao fim de meia hora. Caso pretenda entrar mais tarde, aconselha-se o envio dum email ao professor que assegura o atendimento.


Bibliografia

  • Textos teóricos e práticos redigidos pelos Docentes da Secção de Matemática e da UC disponibilizados na página web da disciplina e de acesso público.
  •  Kutner, M.H., Nachsteim, C.J., Neter, J., Li, W. (2005). Applied Linear Statistical Models, Irwin.
  • Draper, N.R, Smith, H. (1998). Applied Linear Regression, 3rd ed, John Wiley & Sons
  • Maindonald, J., Brown, W.J. (2003), Data Analysis and Graphics using R, Cambridge University Press. [BISA: U10-722]
  • Welham, S. J., Gezan, S. A., Clark, S. J., & Mead, A. (2015). Statistical methods in biology: design and analysis of experiments and regression, CRC press.
  • Hollander, M., Wolfe, D.A., Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods, third edition. John Wiley & Sons, New York.