Sumários

Aula Teórica 16 (T05_07_08)

11 Novembro 2022, 11:00 Maria João Teixeira Martins

Conceitos em Inferência Estatística: população, amostra, amostra aleatória, parâmetro populacional, estimador, estimativa. Distribuições de amostragem para: i) estimador de mu em populações normal com sigma conhecido ou amostras grandes; ii) estimador de sigma^2 (distribuição qui-quadrado); iii) estimador de mu em populações normais com sigma desconhecido (distribuição t-Student). Estimador centrado. [slides 151 a 170]


Aula 15 (T1)

10 Novembro 2022, 12:00 Joana Amaral Paulo

Exercícios 2.78, 2.75, 2.79 e 2.80


Aula prática 15 turma 2

10 Novembro 2022, 12:00 Manuel Lameiras de Figueiredo Campagnolo

Distribuição normal e Teorema do Limite Central
Ex 2.69; 2.78; 2.94
TPC: Ex 2.89 e 2.76 (soluções disponíveis)


Aula Prática 15 (Turma 2A)

10 Novembro 2022, 12:00 João Manuel das Neves Silva

Resolução dos Exercícios 2.69, 2.71 e 2.75.


Aula Teórica 15 (T01_02_2A)

10 Novembro 2022, 11:00 Maria João Teixeira Martins

Conceitos em Inferência Estatística: população, amostra, amostra aleatória, parâmetro populacional, estimador, estimativa. Distribuições de amostragem para: i) estimador de mu em populações normal com sigma conhecido ou amostras grandes; ii) estimador de sigma^2 (distribuição qui-quadrado); iii) estimador de mu em populações normais com sigma desconhecido (distribuição t-Student). Estimador centrado. [slides 151 a 170]