Descrição:
Aprender os principais conceitos e métodos de resumo e interpretação de dados.
Conhecer os principais modelos probabilísticos necessários à inferência estatística clássica
Formular intervalos de confiança e testes de hipóteses dos principais parâmetros populacionais. Iniciação ao software estatístico R.
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2023/2024
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1º semestre
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(LEA)
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2023/2024
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1º semestre
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(LB)
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2023/2024
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1º semestre
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(LEAlim)
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2023/2024
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1º semestre
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(LEZ)
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2023/2024
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1º semestre
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(LEFRN)
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2023/2024
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1º semestre
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(LEAmb)
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2022/2023
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1º semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
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2021/2022
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1º semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
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2020/2021
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1º semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
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2019/2020
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1 semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
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2018/2019
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1 Semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ)
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2017/2018
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1 Semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ)
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2017/2018
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1 Semestre
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(MAP)
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2016/2017
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1 Semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
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2014/2015
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1 Semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
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2013/2014
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1 Semestre
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(LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
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2011/2012
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1 Semestre
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(LEZ)
- Licenciatura Bolonha em Engenharia Agronómica - LEA 2010-2011
- Licenciatura Bolonha em Engenharia Alimentar - LEAlim 2010-2011
- Licenciatura Bolonha em Engenharia Zootécnica - LEZ 2010-2011
- Mestrado Bolonha em Arquitectura Paisagista - MAP 2010-2011
- Licenciatura Bolonha em Engenharia do Ambiente - LEAmb 2010-2011
- Licenciatura Bolonha em Biologia - LB 2010-2011
- Licenciatura Bolonha em Engenharia Florestal e dos Recursos Naturais - LEFRN 2010-2011
