Mestrado Bolonha em Arquitectura Paisagista

Rever e aprofundar conceitos e métodos de sumarização e visualização de dados. Conhecer os principais modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística clássica. Construir e interpretar intervalos de confiança e testes de hipóteses para os principais parâmetros populacionais e testes de ajustamento. No final desta unidade curricular (UC) o aluno deverá ter adquirido conhecimentos, aptidões e competências teóricas e computacionais que lhe permitam: (i) descrever conjuntos de dados através de indicadores numéricos e diversos tipos de gráficos; (ii) aplicar a inferência estatística (testes de hipóteses e/ou intervalos de confiança) para responder a questões suscitadas pela análise exploratória, validando os pressupostos das metodologias inferenciais.