Aula Teórica 11 (bloco da manhã)

3 Novembro 2021, 09:30 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima

[Slides 170-181 ; Apontamentos 96-102 (com apenas as duas primeiras propriedades operatórias de vectores esperados)] Ainda a interpretação geométrica da Fórmula Fundamental da Regressão Linear e do Coeficiente de Determinação. Propriedades do R2 em contexto de regressão linear múltipla. Propriedades do hiperplano ajustado à nuvem de pontos em R^(p+1). O contexto inferencial: o Modelo de Regressão Linear Múltipla: duas versões alternativas (usando as observações individuais e usando a notação vectorial/matricial). Ferramentas para trabalhar com vectores aleatórios: o vector esperado e a matriz de (co-)variâncias. Propriedades operatórias de vectores esperados: constantes multiplicativas e vectores constantes aditivos [com demonstração, que corresponde ao Exercício RLM 6a)b)}.