Aula Teórica 8 (bloco da manhã)

20 Outubro 2021, 09:30 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima

[Slides 115-132 ; Apontamentos p.66-76] O Teste F de ajustamento global no contexto duma regressão linear simples (alternativo ao teste t para H0: beta1=0): motivação; justificação da estatística de teste e sua distribuição; a natureza unilateral direita de Região Crítica; a forma alternativa de escrever as hipóteses e a estatística do teste. Resolução do Exercício RLS 12. Um exemplo (dados das cerejeiras). A validação do modelo: a necessidade de validar os pressupostos sobre os erros aleatórios a partir dos resíduos;  a distribuição dos resíduos Ei, caso seja válido o modelo de regressão linear simples; as dificuldades associadas aos resíduos não serem independentes e não terem a mesma distribuição. Resíduos e residuos estandardizados. Gráficos de resíduos (Ei) vs. valores ajustados (Ychapeu_i): sua leitura e interpretação; alguns problemas comuns observáveis nesses gráficos. Os qq-plots como ferramenta para estudar o pressuposto da Normalidade dos erros aleatórios. Como construir estes gráficos usando o R.