Sumários
Aula 8 (TP05)
10 Outubro 2019, 14:30 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
Regressão Linear Simples
Exercícios de regressão linear simples descritiva: Ex. 1 j), 3 a)b) 5 d) e) (incompleto).
Transformações linearizantes: ex. 9 a) - c).
TPC: fazer ex. 4 com apoio dos
folhas teóricas, terminar ex. 5 e) e resolver exs. 6 e 7.
Aula 8 (Turma TP04)
10 Outubro 2019, 14:30 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima
Revisão TPC: Ex. RLS 5c). Exercícios Regressão Linear Simples: Ex. 5d)e), 9). TPC: Ex. 7, 8.
Aula Teórica 8 (Bloco T02)
10 Outubro 2019, 12:30 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima
[Acetatos 124-134 + 136 (a justificação do acetato 135 não é dada)] Ainda as propriedades da Normal: combinações lineares de Normais independentes são Normais. As observações Yi como Normais independented. Estimadores dos parâmetros da recta populacional e respectiva distribuição (com a demonstração para o caso do estimador do declive). O Quadrado Médio Residual, estimador centrado da variância dos erros aleatórios. As quantidades de base para a inferência sobre beta_1 e beta_0.
Aula Teórica 8 (Bloco T01)
10 Outubro 2019, 11:00 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima
[Acetatos 124-134 + 136 (a justificação do acetato 135 não é dada)] Ainda as propriedades da Normal: combinações lineares de Normais independentes são Normais. As observações Yi como Normais independented. Estimadores dos parâmetros da recta populacional e respectiva distribuição (com a demonstração para o caso do estimador do declive). O Quadrado Médio Residual, estimador centrado da variância dos erros aleatórios. As quantidades de base para a inferência sobre beta_1 e beta_0.
Aula 8 (TP07)
10 Outubro 2019, 10:45 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente
Regressão Linear Simples
Exercícios de regressão linear simples descritiva: Ex. 1 i) j), 3 a)b) 5 d) e) (incompleto).
Transformações linearizantes: ex. 9 a) b).
TPC: fazer ex. 4 com apoio dos
folhas teóricas, terminar ex. 5 e) e resolver exs. 6 e 7.