Aula Teórica 13 (Bloco T01)

29 Outubro 2019, 12:00 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima

[Acetatos 196-213; apontamentos p.73-81] Regressão Linear Múltipla. Introdução; exemplo motivador; a generalização da equação linear para p preditores; os resíduos e o critério de minimizar a Soma de Quadrados dos Resíduos; a dificuldade de visualização da nuvem de pontos (impossibilidade, com mais de 2 preditores). Uma representação alternativa, no espaço das variáveis. A matriz do modelo X e o seu subespaço das colunas C(X). A formulação e solução geométrica do problema de encontrar o vector dos y-chapéu que minimiza SQRE. A  matriz H de projecção ortogonal sobre o subespaço C(X). A fórmula para o vector dos parâmetros, b, de mínimos quadrados.