Métodos de Ensino e Avaliação

Todas as aulas serão dadas no regime teórico-prático. Deste modo, a introdução dos novos conceitos teóricos será suportada por exercícios práticos, realizados na própria aula, e reforçada por exercícios adicionais a realizar pelos alunos fora do período de horas de contacto, e a ser submetido até à aula seguinte. Estes exercícios farão parte de um projecto pessoal, que cada aluno irá desenvolver ao longo da UC, e que fará parte da avaliação final. Os alunos terão contacto com a plataforma Jupyter enquanto ambiente de desenvolvimento para ciência de dados, e experimentação de projectos em python, de forma a desenvolver as aptidões para o desenvolvimento de projectos de ciência de dados. Avaliação: a avaliação terá as seguintes componentes: avaliação de conhecimentos por testes ou exame final: 40%; projeto pessoal: 40%; participação na aula: 20%.