Sumários
Esta aula não existe.
10 Dezembro 2020, 08:15 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias
Esta aula não existe.
25ª aula
10 Dezembro 2020, 08:15 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias
Teórica: Estimativa do caudal de ponta com tempo de retorno T quando não há quaisquer dados de escoamento
- Obtenção de um hietograma de precipitação com o mesmo T e transformação em escoamento com um modelo de precipitação-escoamento mais ou menos sofisticado.
- Curvas de intensidade (altura) - duração - frequência de precipitação (idf).
- Estimativa das curvas idf quando há série anuais de precipitações máximas com várias durações (de 10 min a 42 h, por exemplo).
- Estimativa usando o trabalho de regionalização das curvas idf pelo INAG.
- Estimativa do volume de cheia com o tempo de retorno T com o método do SCS.
- Estimativa do caudal de cheia com o tempo de retorno T - estratégia geral, dependente da existência ou não de medições de caudais durante pelo menos 20 anos na secção do curso de água de interesse, ou num curso de água próximo.
24ª aula
7 Dezembro 2020, 11:00 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias
Prática: Exemplo completo de análise de frequência da série anual de caudais máximos instantâneos da estação hidrométrica de Cunhas, no rio Douro, com ajustamento da Normal e da GEV, teste de Qui-quadrado e várias representações gráficas. Estimativa do caudal com o tempo de retorno de 100 anos.
Esta aula não existe.
3 Dezembro 2020, 08:15 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias
Esta aula não existe.
23ª aula
3 Dezembro 2020, 08:15 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias
Teórica: Tempo de retorno e análise de frequência
- Noção de tempo de retorno e relação com a função de distribuição acumulada de probabilidade.
- Análise de frequência de séries anuais:
- Obtenção da série anual de extremos.
- Testes de aleatoriedade.
- Escolha das funções densidade de probabilidade (fdp) a considerar (família da Normal - exemplo das lognormais a 2 e 3 parâmetros, da Pearson tipo III e da Geral de Extremos).
- Estimativa dos parâmetros das fdp (revisão do conceito de momentos e da informação que fornecem quanto à forma da fdp, estimadores centrados e enviesados, método dos momentos, da máxima verosimelhança e dos momentos lineares).
- Função de distribuição acumulada de probabilidade e função quantil para as fdp a considerar.
- Testes de ajustamento (qui-quadrado e testes baseados na função de distribuição empírica da amostra).
- Correcção do viés da função de distribuição empírica da amostra.
Realização do 4º teste para avaliação contínua.