Sumários

23ª aula

4 Dezembro 2018, 11:00 Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Teórica: Estimativa do caudal de ponta com tempo de retorno T quando não há quaisquer dados de escoamento

  • Obtenção de um hietograma de precipitação com o mesmo T e transformação em escoamento com um modelo de precipitação-escoamento mais ou menos sofisticado.
  • Curvas de intensidade (altura) - duração - frequência de precipitação (idf).
  • Estimativa das curvas idf quando há série anuais de precipitações máximas com várias durações (de 10 min a 42 h, por exemplo).
  • Estimativa usando o trabalho de regionalização das curvas idf pelo INAG.
  • Obtenção de hietogramas de projecto com o método dos quartis de Huff e com o método do hietograma equilibrado.
Prática: Exemplo de estimativa das curvas idf para o posto meteorológico de Lisboa-Geodésico usando 8 séries anuais de alturas máximas de precipitação com durações entre 10 min e 24 h; ajustamento com a fd de Gumbel, com os parâmetros estimados com o método dos momentos lineares, e ajustamento das curvas idf com uma função com 3 parâmetros, com o solver.


22ª aula

28 Novembro 2018, 14:30 Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Prática: Exemplo completo de análise de frequência da série anual de caudais máximos instantâneos da estação hidrométrica de Cunhas, no rio Douro, com ajustamento da fdp Lognormal de 3 parâmetros, teste de Qui-quadrado e várias representações gráficas. Estimativa do caudal com o tempo de retorno de 100 anos.


21ª aula

27 Novembro 2018, 11:00 Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Teórica: Tempo de retorno e análise de frequência

  • Noção de tempo de retorno e relação com a função de distribuição acumulada de probabilidade.
  • Análise de frequência de séries anuais:
    • Obtenção da série anual de extremos.
    • Testes de aleatoriedade.
    • Escolha das funções densidade de probabilidade (fdp) a considerar (família da Normal - exemplo das lognormais a 2 e 3 parâmetros, da Pearson tipo III e da Geral de Extremos).
    • Estimativa dos parâmetros das fdp (revisão do conceito de momentos e da informação que fornecem quanto à forma da fdp, estimadores centrados e enviesados, método dos momentos, da máxima verosimelhança e dos momentos lineares).
    • Função de distribuição acumulada de probabilidade e função quantil para as fdp a considerar.
    • Testes de ajustamento (qui-quadrado e testes baseados na função de distribuição empírica da amostra).
    • Correcção do viés da função de distribuição empírica da amostra.


20ª aula

21 Novembro 2018, 14:30 Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Teórica: Propagação de ondas em cursos de água (conclusão)

  • Modelos hidráulicos de propagação (escoamentos permanente, variável, uniforme, variado - gradualmente e bruscamente; equações de Saint Venant; onda cinemática, onda difusiva e onda dinâmica).
  • Método de Muskingum-Cunge (analogia hidráulica, parâmetros constantes e parâmetros variáveis).
  • Método do hidrograma unitário generalizado (hidrograma de Clark).
Prática: Aplicação do modelo de Muskingum-Cunge com parâmetros variáveis e do método do hidrograma unitário generalizado.


19ª aula

20 Novembro 2018, 11:00 Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Teórica: Propagação de ondas em cursos de água

  • Introdução.
  • Modelo de Muskingum.
  • Calibração do modelo de Muskingum (método gráfico e método dos mínimos quadrados).
  • Reservatório linear (introdução e aplicações).
  • Calibração do reservatório linear (método gráfico e método dos mínimos quadrados).
Prática: Calibração do modelo de Muskungum (método gráfico e método dos mínimos quadrados, com o solver).