Sumários
Aula 6
7 Março 2023, 11:00 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
Cálculo de indicadores para dados agrupados em classes:média, mediana, 3º quartil, variância e desvio padrão. Exercício 1 V). Dados de natureza qualitativa nominal: exercício 1 II) - tabela de frequências, diagrama de barras, determinar a moda.
Aula 5
3 Março 2023, 08:15 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
Continuação do exercício 1V). Boxplot, identificação dos outliers. Agrupar os dados em classes de amplitude variável. Histograma com classes de amplitude variável. Cálculo da média para dados agrupados.
Aula 4
28 Fevereiro 2023, 11:00 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
Dados de natureza quantitativa contínua. Exemplo 2 dos slides: Cálculo de indicadores numéricos de localização e dispersão. Boxplot. Dados de natureza quantitativa discreta com muitas observações diferentes. Exercício 1V): A função scan() para leitura de dados. Agrupamento dos dados em classes de amplitude constante. Histograma no R e construção da tabela de frequências, absolutas, relativas e relativas acumuladas, no R. Cálculo de indicadores numéricos de localização e dispersão para dados não agrupados. Boxplot.
Aula 3
24 Fevereiro 2023, 08:15 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
Estatística descritiva univariada: Dados de natureza quantitativa discreta com um número pequeno de valores
diferentes: Conclusão da resolução do exemplo 1 dos slides com recurso ao software
R. Cálculo de indicadores numéricos de dispersão: amplitude total e amplitude interquartil. Dados de natureza quantitativa contínua: Resolução do exemplo 2 dos slides com recurso ao software R; Classes de amplitude constante; Tabela de frequências e histograma.
Aula 2
17 Fevereiro 2023, 08:15 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
Estatística descritiva univariada. Dados de natureza quantitativa discreta com um número pequeno de valores diferentes. Resolução do exemplo 1 dos slides com recurso ao software R. Representação gráfica. Cálculo de indicadores numéricos de localização. Cálculo de indicadores numéricos de dispersão: variância e desvio padrão.