As equações do modelo misto. Os melhores estimadores lineares não enviesados (BLUEs) dos efeitos fixos e os melhores preditores lineares não enviesados (BLUPs) dos efeitos aleatórios. Testes de hipóteses (e intervalos de confiança) a combinações lineares dos efeitos do modelo linear misto. Comparação e selecção de modelos: testes de razão de verosimilhanças, critério de informação de Akaike e critério de informação de Bayes. Validação dos pressupostos do modelo. Estudo do caso particular: modelo aleatório a 1 factor de efeitos aleatórios, equilibrado, com matrizes G e R diagonais.
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