Módulo II - Aula 3

26 Março 2020, 10:00 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima

[Acetatos 76-112] Um triângulo rectângulo alternativo, começando com o vector centrado das obsrervações de y: o significado geométrico da fórmula fundamental e do coeficiente de determinação. Propriedades do coeficiente de determinação e propriedades da regressão linear múltipla. Um exemplo de regressão linear múltipla: os dados dos lírios com p=3 preditores. Confirmação da fórmula para o vector b dos coeficientes. Comparação com um submodelo de regressão linear simples e duas prevenções. A regressão polinomial: discussão e ajustamento, como um caso especial da regressão linear múltipla. Exemplo de regressão polinomial com os dados das videiras.
O problema da inferência estatística no contexto da regressão linear múltipla. Os pressupostos adicionais e o Modelo de Regressão Linear para efeitos inferenciais. Distribuição das variáveis aleatórias Y_i. O vector (não aleatório) dos parâmetros, beta. Um vector (aleatório) de estimadores beta-chapéu: definição. Equivalência entre estimadores de Mínimos Quadrados e estimadores de Máxima Verosimilhança no Modelo Linear.
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