Módulo II, Aula 4

31 Março 2020, 14:30 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima

[Acetatos 113-137] Ferramentas para vectores aleatórios: o vector esperado e a matriz de (co-)variâncias, e as respectivas propriedades operatórias. A distribuição Normal Multivariada (Multinormal): definição e principais propriedades. O Modelo Linear em notação vectorial/matricial. A distribuição do vector Y de observações da variável resposta, dado o Modelo Linear (demonstração e interpretação). A distribuição na amostragem do vector de estimadores beta-chapéu (demonstração e interpretação). A necessidade de estimar sigma^2, a variância comum dos erros aleatórios. O estimador QMRE e o efeito da sua utilização na quantidade-pivot para a inferência sobre os parâmetros beta_j. Dedução e interpretação do intervalo de confiança para qualquer parâmetro beta_j.  Obtenção dos intervalos de confiança com o software R.
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