Módulo III, Aula 4 (por video-conferência)

4 Junho 2020, 09:00 Pedro Cristiano Santos Martins da Silva

Análises classificatórias: introdução, motivação e conceitos gerais.  

Métricas de (dis)semelhança para dados quantitativos  (distâncias de Minkoswki e distância euclideiana generalizada incluindo a distância de Mahalanobis) e para dados binários (concordância simples e de Jacard). 
Algoritmo genérico de classificação hierárquica aglomerativa e dendrograma. Matriz de distâncias cofenéticas, diagrama de Sheppard e coeficientes de correlação cofenética de Pearson e Spearman. Métodos hierárquicos monótonos e não monótonos (i.e., com inversões). 
Método do vizinho mais próximo (single-linkage), do vizinho mais afastado (complete-linkage), das distâncias médias entre grupos (average), do centroide, da mediana e da inércia mínima (Ward). Métodos hierárquicos via a fórmula de Lance-Williams. 
Breve apontamento sobre os métodos divisivos.