Modelos Lineares Generalizados [Slides 1-59]. Bibliografia. Exemplo motivador. Introdução aos conceitos: definição de MLG, relação com o Modelo Linear, as três componentes dum MLG. A família exponencial de distribuições: definição e verificação que Normal, Bernoulli e 'Binomial/n' pertencem à família exponencial. Funções de ligação: o conceito duma função de ligação canónica. A Regressão Logística: definição, motivação e discussão de propriedades. Aplicação duma Regressão Logística aos dados de Hosmer & Lemeshow. Discussão dos comandos básicos para MLGs no R. A estimação de parâmetros em GLMs: breve discussão da metodologia (Máxima Verosimilhança; os sistemas não-lineares resultantes, específicos de cada modelo; a necessidade de algoritmos numéricos; o Método de Newton-Raphson e o Método de Fisher).