Modelos Lineares Generalizados [Slides 60-84 + 110-116] Ainda modelos para componente aleatória Bernoulli ou Binomial/n. O modelo probit: discussão da função de ligação e sua inversa; motivação com base na toxicologia; propriedades. Modelo log-log do complementar: discussão da função de ligação e sua inversa; propriedades. Outras funções de ligação. Propriedades gerais dos estimadores de Máxima Verosimilhança. Inferência assintótica em MLGs baseada nas propriedades gerais dos estimadores MV: intervalos de confiança e testes de hipóteses para combinações lineares dos parâmetros. Obtenção da informação para a inferência com base no R. Exercício 1: resolução pormenorizada (ver também os slides 110-116). Breve discussão do Exercício 2 (que fica para TPC, excepto a alínea b).

Aula leccionada na quarta-feira dia 10/5/23, das 14h às 17h, na Sala 2.25 do PAI.