Aula 13 (Módulo II)

2 Maio 2019, 11:00 • Elsa Maria Félix Gonçalves

Modelos lineares mistos: alguns exemplos de aplicação. Formulação geral do modelo, propriedades e alguns casos particulares.

Estimação dos parâmetros do modelo. O método de máxima verosimilhança restrita (REML). Propriedades dos estimadores de máxima verosimilhança restrita – caso geral. As equações do modelo misto. Os melhores estimadores lineares não enviesados (BLUEs) dos efeitos fixos e os melhores preditores lineares não enviesados (BLUPs) dos efeitos aleatórios.