[Acetatos 153-187] Teste F de ajustamento global do modelo. Testes F parcial para comparar modelos e submodelos. Expressões alternativas para as estatísticas e as hipóteses dos testes. Alguns comentários sobre a relação entre testes F e testes t. A selecção de submodelos: o problema e sua complexidade; algoritmos para a selecção de submodelos baseados numa pesquisa completa; heurísticas para a selecção de submodelos (o método de exclusão sequencial baseado em testes t aos valores de beta_j). O Critério de Informação de Akaike para modelos lineares: definição e interpretação. Método de exclusão sequencial para selecção de submodelos, baseado no AIC. A validação dos pressupostos do modelo linear: os resíduos e sua distribuição, dado o Modelo Linear. A análise dos resíduos: gráficos de E_i vs Y-chapeu_i e sua interpretação; qq-plot dos resíduos e sua interpretação. Observações atípicas. Exemplos.

NOTA: Esta aula foi leccionada na terça-feira, dia 2.4.19, ainda na sequência do não leccionamento da aula de dia 21.3.19.