Aula 4

17 Março 2020, 14:30 • Manuela Neves

Análise exploratória de dados bivariados: variável quantitativa vs variável quantitativa, a correlação e a regressão; o  modelo de regressão linear simples.

Teoria da Probabilidade - breve revisão. Conceitos básicos. O conceito de variável aleatória e o cálculo da probabilidade – a função de distribuição cumulativa. Variáveis aleatórias discretas e parâmetros.

Principais distribuições (leis) discretas: a distribuição uniforme discreta e a  distribuição binomial. Exercícios no R. Resolução de exercícios

Nota: Esta aula foi leccionada, a pedido do aluno, no dia 04.03.2020

Aula 3

10 Março 2020, 14:30 • Manuela Neves

Leitura e escrita de ficheiros  o R Ainda  a. manipulação de  data frames. Selecção de subconjuntos.

Continuação do estudo da análise exploratória e visualização de dados univariados: dados de natureza qualitativa ordinal, dados de natureza quantitativa discreta e contínua. Gráficos e indicadores.

Continuação do estudo de indicadores para dados univariados de natureza quantitativa: quantis. O boxplot.Algumas notas de considerações sobre o 1º trabalho

Nota: Esta aula foi leccionada, a pedido do aluno, no dia 28.02.2020

Aula 2

3 Março 2020, 14:30 • Manuela Neves

Continuação de estudo de  objectos do R—Vector, Matrix, Factor, List, Data Frame

Leitura de ficheiros.Lidar com Data Frames.

Análise exploratória de dados univariados: tabelas e gráficos para dados de natureza qualitativa.

A função summary( ) numa data frame.

Leitura e escrita de ficheiros  o R

Ainda  a. manipulação de  data frames. Selecção de subconjuntos.

Continuação do estudo da análise exploratória e visualização de dados univariados: dados de natureza qualitativa ordinal, dados de natureza quantitativa discreta e contínua. Gráficos e indicadores.

Nota: Esta aula foi leccionada, a pedido do aluno, no dia 05.02.2020

Aula 1

18 Fevereiro 2020, 14:30 • Manuela Neves

Análise de dados em Ciências Sociais: tipos de dados; escalas de medida. Conceitos básicos e objectivos. Escolha do software estatístico R.
Breve introdução ao ambiente R: lidar com packages.; uso de scripts.
Estrutura e manipulação de dados no R. Os objectos do R—Vector, Matrix, Factor, List, Data Frame