Modelos de Markov para analisar a dinâmica da paisagem ao longo do tempo

16 Novembro 2022, 14:30 • Vanda Cristina de Carvalho Acácio

Aprendemos o que é a matriz de transição de probabilidades ou matriz de Markov e os pressupostos das cadeias de Markov. Vimos exemplos de aplicações das cadeias de Markov, em particular a sua aplicação no ordenamento e gestão do território. Vimos como se utilizam as matrizes de Markov para quantificar a composição da paisagem no futuro e simular essa composição com base em diferentes cenários de alteração da paisagem. Fizemos dois exercícios com multiplicação de matrizes para quantificar a composição de uma paisagem no futuro. Um primeiro exercício para o período de 2020-2060 e um segundo exercício para o período de 2015-2075 para duas regiões de Portugal. Fizemos gráficos, analisámos os resultados, e discutimos os processos subjacentes às alterações observadas nas paisagens analisadas.