Breve Introdução
- Curso lecionado em inglês -
"This course uses R to support statistical analysis of spatial data and, in particular, geographic data sets.
This is the 3rd course on Statistical Tools for Spatial Data following the two previous sessions organized under the OpenSpat Erasmus+ project http://www.openspat.eu/"
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Candidaturas
2ª fase de candidaturas: até dia 17 de maio, através do portal Fénix, em:
https://fenix-edu.isa.ulisboa.pt/accountCreation
O curso funcionará com um mínimo de 10 e um máximo de 20 alunos.
Caso
haja mais do que 20 candidatos, serão admitidos no curso os primeiros
20 candidatos selecionados que confirmarem a sua participação fazendo o
pagamento do custo de inscrição.
Avaliação
O curso não tem avaliação.
Os alunos terão acesso a um certificado de formação,
se tiverem frequência da totalidade das aulas. Este certificado será
passado pela Divisão Académica, mediante pedido individual e será
sujeito ao emolumento em vigor.
O coordenador do curso passará um comprovativo de participação aos alunos que o requererem.
Acesso à Tapada da Ajuda
Mais informações
Historial
Responsável e docentes
Coordenação:
A coordenação do curso é da responsabilidade do Prof. Manuel Campagnolo (mlc@isa.ulisboa.pt) / Departamento de Ciências e Engenharia de Biossistemas/Seção de Matemática, ISA
Docentes:
- Meili Baragatti (SupAgro Montpellier)
- Brostaux Y. (Gembloux Agro-Bio Tech - University of Liège)
- Jorge Cadima (ISA/Ulisboa)
- Manuel Campagnolo (ISA/ULisboa)
- Bénédicte Fontez . (SupAgro Montpellier)
Objetivos
O curso será lecionado em inglês e terá o seguinte programa:
Programa detalhado
- R packages for handling, combining and visualizing spatial data (raster, sf; mapview);
- Measuring and visualizing spatial autocorrelation
- Modelling spatial autocorrelation: variogram and variance estimation
- Kriging
- Regression models for spatially autocorrelated variables
- Pattern recognition with spatial constraints: clustering and classification
- Applications to geographical data sets
Destinatários
O curso destina-se a participantes que já estejam familiarizados com a linguagem R e que queiram aprender e aplicar técnicas de estatística espacial usando a aplicação R.
Regime de Funcionamento
Calendarização: 29 a 31 de maio e 3 a 7 de junho de 2019 (total de 8 sessões)
Horário: 16h-19h15 (3 horas de aula + 15 min de intervalo)
24 h de aula + 14 de atendimento para apoio à realização de exercícios propostos
Nota: as sessões de atendimento terão lugar no horário anterior às aulas (14h-16h)
Local
Pavilhão Anexo, nas seguintes salas:
29 de maio - Sala P11
30 e 31 de maio - Sala P14
3, 4, 5, 6 e 7 de junho - Sala P11
Ver localização da Tapada da Ajuda, aqui
Ver mapa do campus, aqui
Propinas
Valor das inscrições: 200 €
Nota: os alunos e alumni do ISA, assim como a restante população académica (bolseiros, investigadores, funcionários docentes e funcionários não docentes do ISA) usufruem de um desconto de 30%