·         Teste de avaliação de conhecimentos do Módulo II

Revisões da matéria dada e esclarecimento de dúvidas.

·         Trabalho prático: Correção e análise de dados, e geração de valores em falta numa série de dados meteorológicos.

·         Análise e correção de dados, e geração de valores em falta numa série de dados.

•  Grandezas que medem a humidade do solo. Medição da temperatura, humidade, densidade do solo e condutividade elétrica.
•  Trabalho prático de determinação destas variáveis num solo arenoso e num solo argiloso com diversos teores de humidade.

Trabalho prático de medição da humectação e da humidade do ar. Calibração de higrómetros em ar confinado sobre soluções salinas saturadas.

Apresentação dos trabalhos práticos para avaliação:

1 – Construção dum psicrómetro de aspiração

2 – Programa Excel para detetar erros em dados meteorológicos diários

3- Construção de pirradiómetro, sua calibração e calibração de outros pirradiómetros:

4 – Calibração de piranómetros.

5 – Intercepção da radiação:

6 – Calcular a taxa de transpiração duma folha

7 - Detecção do efeito direccional de tubos solarímetros.

8 – Teste de sensor de humectação

Continuação da aula anterior.

Trabalho prático: construção de circuitos de termopares em série e em paralelo e sua aplicação na medição de perfis de temperatura e para fazer a média da várias medições pontuais da temperatura em meios heterogéneos.

Trabalhos práticos de calibração de termístores e erros dos termómetros devido a deficiente exposição e tempo de medição.

• Trabalho prático: construção de termopares, programação dum logger e medição de algumas variáveis físicas

Aquisição e armazenamento de dados

• Introdução
• Constituição e funcionamento de um datalogger típico
• Noções básicas de electricidade aplicadas à medição. Utilização de pontes para medir resistências; vantagens e inconvenientes.
• Amostragem temporal e espacial
• Características de um data logger: CR10X (Campbell Scientific). Instalação, programação, transferência do programa e aquisição de dados. Programas complementares para tratamento de dados. Acessórios necessários e desnecessários.

• Medição da humidade
  • Psicrómetro
  • Sensores capacitivos
  • Calibração
  • Higrómetros de absorção de radiação (analisadores de gases)
  • Problemas da medição
• Medição da precipitação
• Medição da evaporação e da evapotranspiração 

Data: 18/19 Fevereiro 2013

Medição da temperatura, humidade, precipitação e evaporação

• Efeito de Seebeck
• Medição da Temperatura
  • Termopares
  • Termómetros de resistência
  • Termómetros de semicondutores
  • Termómetros de radiação
  • Precauções a tomar
    nas medições de temperatura

Medição da radiação e insolação

• Medição da radiação
  • Tipos de sensores
  • Medição da radiação de pequenos comprimentos de onda (0,3 – 3 mm)
    • - Radiação solar global
    • - Radiação fotossinteticamente activa (PAR)
    • - Radiação difusa
    • - Radiação solar directa numa superfície normal aos raios solares
  • Medição da radiação de grandes comprimentos de onda (3 – 100 mm)
  • Medição da radiação líquida
  • Problemas relacionados com a medição da radiação no campo
• Medição da Insolação
  • Instrumentos de medição e princípio de funcionamento

• Componentes elétricos e eletrónicos básicos. Sua constituição, características e identificação.
• Princípios de instrumentação
  • Introdução
  • Características dos instrumentos
  • Organização dum instrumento electrónico

• Calibração instrumental
  • Em que consiste a calibração?
  • Processo de calibração
  • Curvas de calibração
  • Ajustamento das curvas de calibração
  • Exercícios

Resolução de exercícios sobre a matéria leccionada nas aulas anteriores

A amostragem estratificada. Escolha óptima do tamanho da amostra a recolher em cada estrato de modo a satisfazer uma certa precisão ou a não ultrapassar um dado custo: para um custo total CT minimização da variância; minimização do custo total, para um dado valor da variância . Estimação de proporções no caso da amostragem estratificada. Uma breve introdução à métodos de reamostragem. A  metodologia Bootstrap na estimação da distribuição de amostragem e construção de intervalos de confiança para parâmetros.

 Resolução de alguns exercícios. Amostragem aleatória estratificada. Valor médio e variância da característica em estudo. Estimação do valor médio e do total. A amostragem estratificada com afectação proporcional. Estudo das condições em que o estimador da média na amostragem estratificada é preferível ao estimador da média na amostragem aleatória simples.

Resolução de exercícios sobre determinação da dimensão de amostras para um grau de confiança e uma dada precisão. Início do estudo da amostragem estratificada.  

O estimador da razão. Propriedades e precisão. Intervalos de confiança. Estimação do valor médio com recurso ao estimador da razão.
Estudo da eficiência deste estimador comparativamente ao estimador
clássico do valor médio.

Amostragem aleatória simples sem reposição: conclusão e análise de diversas situações para determinação da dimensão da amostra para estimar a verdadeira proporção com uma dada precisão. Resolução dos exercícios 1., 2. e 3.

Amostragem aleatória simples sem reposição: conclusão da determinação da amostra para estimar o total, fixada a significância e o erro. Estimação de uma proporção. Intervalos de confiança para uma proporção e determinação da dimensão da amostra para uma dada precisão. Soluções de alguns exercícios.

Amostragem aleatória simples sem reposição: estudo por simulação, com apoio do software R, das propriedades da média de uma amostra aleatória simples retirada de uma dada população. Amostragem aleatória simples sem reposição: Estimação do total. Intervalos de confiança para o valor médio e para o total. Resolução de exercícios quer de índole teórica quer aplicada.

A amostragem aleatória simples com reposição- conclusão com a determinação do um intervalo de confiança para o valor médio; a determinação do tamanho da amostra a recolher de modo a ter um erro de amostragem inferior a uma quantidadade dada e com uma confiança dada. Amostragem aleatória simples sem reposição: estimação do valor médio, propriedades do estimador. Valor médio e variância do estimador Média Amostral.

Apresentação do Módulo I-Amostragem . Regras de Avaliação. Noções fundamentais sobre Amostragem: definições e conceitos. Revisões de conceitos de Estatística fundamentais para este módulo. Notações a usar em amostragem.