Teste de Módulo

Esclarecimento de dúvidas

Revisões da matéria dada. Resolução de teste exemplo.

• Análise e correção de dados, e geração de valores em falta numa série de dados.
• Trabalho prático: Correção e análise de dados, e geração de valores em falta numa série de dados meteorológicos.

Medição de variáveis físicas e químicas em solos 

•  Grandezas que medem a humidade do solo. Medição da temperatura, humidade, densidade do solo e condutividade elétrica.
•  Trabalho prático de determinação destas variáveis num solo arenoso e num solo argiloso com diversos teores de humidade.

Apresentação dos trabalhos práticos para avaliação:

1 – Construção dum psicrómetro de aspiração

2 – Programa Excel para detetar erros em dados meteorológicos diários

3- Construção de pirradiómetro, sua calibração e calibração de outros pirradiómetros:

4 – Calibração de piranómetros.

5 – Intercepção da radiação:

6 – Calcular a taxa de transpiração duma folha

7 - Detecção do efeito direccional de tubos solarímetros.

 8 – Teste de sensor de humectação

Calibração de termístores e erros de termómetros 

Trabalhos práticos de calibração de termístores e erros dos termómetros devido a deficiente exposição e tempo de medição.

Aquisição e armazenamento de dados

 Introdução

• Constituição e funcionamento de um datalogger típico
• Noções básicas de electricidade aplicadas à medição. Utilização de pontes para medir resistências; vantagens e inconvenientes.
• Amostragem temporal e espacial
• Características de um data logger: CR10X (Campbell Scientific). Instalação, programação, transferência do programa e aquisição de dados. Programas complementares para tratamento de dados. Acessórios necessários e desnecessários.

Medição da temperatura, humidade, precipitação e evaporação
Efeito de Seebeck

• Medição da Temperatura

·         

• Termopares
• Termómetros de resistência
• Termómetros de semicondutores
• Termómetros de radiação
• Precauções a tomar 
  nas medições de temperatura

Medição da humidade

• Psicrómetro
• Sensores capacitivos
• Calibração
• Higrómetros de absorção de radiação (analisadores de gases)
• Problemas da medição

Medição da precipitação

Medição da evaporação e da evapotranspiração 

• Componentes elétricos e eletrónicos básicos. Sua constituição, características e identificação.
• Princípios de instrumentação
  • Introdução
  • Características dos instrumentos
  • Organização dum instrumento electrónico

Aula de esclarecimento de dúvidas e resolução cde exercícios de preparação para o teste

 Medição da radiação

• Tipos de sensores
• Medição da radiação de pequenos comprimentos de onda (0,3 – 3 mm)
  • - Radiação solar global
  • - Radiação fotossinteticamente activa (PAR)
  • - Radiação difusa
  • - Radiação solar directa numa superfície normal aos raios solares
• Medição da radiação de grandes comprimentos de onda (3 – 100 mm)
• Medição da radiação líquida
• Problemas relacionados com a medição da radiação no campo
• Medição da Insolação
  • Instrumentos de medição e princípio de funcionamento

·                 Apresentação e avaliação de conhecimentos

·                 Calibração instrumental

• Em que consiste a calibração?
• Processo de calibração
• Curvas de calibração
• Ajustamento das curvas de calibração
• Exercícios

Uma breve introdução aos métodos de reamostragem. A  metodologia Jackknife: o estimador Jackknife e obtenção de  intervalos de confiança. A metodologia Bootstrap: o estimador boostrap e a construção de intervalos de confiança pelo método dos percentis.
Resolução de vários exercícios, alguns exemplos de aplicação com utilização do software R.

A amostragem aleatória estratificada (conclusão)-- escolha óptima do tamanho da amostra a recolher em cada estrato de modo a satisfazer uma certa precisão ou a não ultrapassar um dado custo: Minimização da variância, para um custo total.  Estimação de proporções no caso da amostragem estratificada. Correcção do exame de 14.06.2016

Estimação de uma razão (conclusão)- Intervalo de confiança para uma razão.  Estimação do valor médio com recurso ao estimador da razão. Estudo da eficiência deste estimador comparativamente ao estimador clássico do valor médio. Resolução dos exercícios 3 e 5.

A Amostragem aleatória estratificada. Valor médio e variância da característica em estudo. Estimação do valor médio e do total. A amostragem estratificada com afectação proporcional. Estudo das condições em que o estimador da média na amostragem estratificada é preferível ao estimador da média na amostragem aleatória simples. Intervalos de confiança para o valor médio e para o total. Resolução do exercício 6

TPC: resolver exercício 7 e concluir a resolução do exame de 14.06.2016

Amostragem aleatória simples sem reposição (cont.): estimação de uma proporção. Intervalos de confiança para uma proporção. Determinação da dimensão da amostra a recolher para um erro absoluto máximo na estimativa da proporção com uma dada confiança.Resolução de exercícios.

 Estimação de uma razão. Propriedades do estimador. Intervalo de confiança para uma razão.

TPC: Resolver algumas perguntas do exame de 14.06.2016

Resolução dos exercícios 3. 6ai) ii)

A amostragem aleatória simples sem reposição: estimação do valor médio e do total. Propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para o valor médio e para o total. Determinação da dimensão da amostra a recolher para uma dada tolerância e confiança. Exemplificação.

TPC: estudar as deduções apresentadas nos slides 41e 42.

Resolver ex 3 a),b),c),d)

Revisões do Software R. Alguns conceitos, objectos em R, funções estatísticas, selecção de amostras. Resolução de exercícios. Simulação de uma repetição de uma amostragem aleatória.

A amostragem aleatória simples com reposição (cont.). Propriedades dos estimadores: estimadores centrados, eficiência e o erro quadrático médio. Resolução de exercícios de aplicação.

TPC: concluir os exercícios 1 e 2

Apresentação do Módulo I -- Amostragem. Regras de Funcionamento. Noções fundamentais sobre amostragem: definições e conceitos. Revisões de conceitos de Estatística fundamentais para este módulo. Os conceitos de parâmetro, estimador e estimativa

Amostragem de uma população finita: o valor médio, a variância e o total de uma característica quantitativa de interesse. A amostragem aleatória simples com reposição como revisão de conceitos já adquiridos em Estatística.

Estimadores do valor médio, da variância e do total de uma característica quantitativa de interesse;  suas propriedades.