Realização de teste do Módulo II

Neste dia já não há aulas - os alunos estão a realizar estágio

Feriado Nacional

Uma breve introdução aos métodos de reamostragem. A  metodologia Jackknife: o estimador Jackknife e obtenção de  intervalos de confiança. A metodologia Bootstrap: o estimador boostrap e a construção de intervalos de confiança pelo método dos percentis.
Resolução de vários exercícios, alguns exemplos de aplicação com utilização do software R.

A amostragem aleatória estratificada (conclusão)-- escolha óptima do tamanho da amostra a recolher em cada estrato de modo a satisfazer uma certa precisão ou a não ultrapassar um dado custo: Minimização da variância, para um custo total.  Estimação de proporções no caso da amostragem estratificada. Correcção do exame de 14.06.2016

Estimação de uma razão (conclusão)- Intervalo de confiança para uma razão.  Estimação do valor médio com recurso ao estimador da razão. Estudo da eficiência deste estimador comparativamente ao estimador clássico do valor médio.

A Amostragem aleatória estratificada. Valor médio e variância da característica em estudo. Estimação do valor médio e do total. A amostragem estratificada com afectação proporcional. Estudo das condições em que o estimador da média na amostragem estratificada é preferível ao estimador da média na amostragem aleatória simples. Intervalos de confiança para o valor médio e para o total. Resolução do exercício 7.

Amostragem aleatória simples sem reposição (cont.). Determinação da dimensão da amostra a recolher para um erro absoluto máximo na estimativa da proporção com uma dada confiança. Resolução de exercícios.

Estimação de uma razão. Propriedades do estimador. Intervalo de confiança para uma razão.

Resolução do exercício 3.

A Amostragem aleatória estratificada – noções básicas e notações.

TPC: iniciar a resolução do  exercício 7 e resolver  exame de 14.06.2016

A amostragem aleatória simples sem reposição (cont.). Estimadores do valor médio, da variância e do total. Construção de intervalos de confiança. Determinação da dimensão de  amostra a recolher para uma dada tolerância.

Estimação de uma proporção. Intervalos de confiança para uma proporção.

Exercicio 1 e 2

TPC: estudar as deduções apresentadas nos slides 40 e 41.

Resolver ex 3 a),b),c),d)

A amostragem aleatória simples com reposição (cont.). Estimadores do valor médio, da variância e do total;  suas propriedades. Construção de intervalos de confiança. Determinação da amostra a recolher para uma dada tolerância.

A amostragem aleatória simples sem reposição: estimação do valor médio. Propriedades do estimador.

Início de resolução do  exercício 1.

TPC: concluir o  exercício 1

Esclarecimentos sobre os trabalhos de grupo do módulo I;

Discussão dos relatórios dos trabalhos práticos já entregues;

Teste de avaliação referente ao módulo I.

Lançada pelo Prof. Melo e Abreu

Férias da Páscoa

Férias da Páscoa

Férias da Páscoa

Apresentação do Módulo II-Amostragem. Regras de Funcionamento. Noções fundamentais sobre Amostragem: definições e conceitos. Revisões de conceitos de Estatística fundamentais para este módulo. Os conceitos de parâmetro, estimador e estimativa

Amostragem de uma população finita: o valor médio, a variância e o total de uma característica quantitativa de interesse. A amostragem aleatória simples com reposição como revisão de conceitos já adquiridos em Estatística. Propriedades dos estimadores: estimadores centrados, eficiência e o erro quadrático médio. Breve introdução ao software R: revisão – scripts, objectos no R : o vector.

Princípios da correção e análise de dados, exercicios práticos; Programação de dataloggers (continuação) - trabalho prático

Conclusão do trabalho prático nº6 - Humidade do solo, calibração de um sensor 5TE.

Resolução de exercicios de preparação para o teste. Esclarecimento de duvidas.

Trabalho prático nº 6 - humidade do solo, calibração de um sensor 5TE; Princípios de programação de dataloggers com auxilio do CRBasic Editor

Introdução aos trabalhos de grupo do módulo I; medição da água no solo; princípios da pegada hídrica; Trabalho prático nº 5 - medição da humectação e humidade

Princípios de instrumentação - resumo; Trabalho prático nº4 - Calibração de termístores e erros dos termómetros

Medição da humidade, precipitação, evaporação, humectação, velocidade e direção do vento (tipos de sensores e a sua utilização)

Medição da Temperatura - sensores tradicionais e electroelectrónicos; Medição da radiação e insolação; Trabalho prático nº3 - Termopares (construção e medição de temperatura com termopares)

Princípios de Instrumentação - Amostragem Temporal,  Resposta dinâmica dos instrumentos, Constante de Tempo e Tempo de Resposta; Exercícios; Trabalho prático nº 2 -  Constante de tempo

Princípios de instrumentação; Resistências (circuitos em série e paralelo); Processo de soldadura e funcionamento do multímetro; Introdução ao logger EM50 e ao software ECH2O Utility; Trabalho prático nº1 - Multímetro, Resistências, Logger Decagon

Introdução à Amostragem e Análise Ambiental; Normas de avaliação; Revisões