Revisão de toda a matéria. Esclarecimento de dúvidas. Realização de teste-exemplo.

Caso de estudo: a qualidade biótica da fauna piscícola na bacia do Tejo (continuação)

• Aplicação de métodos de modelação baseados em árvores de regressão e classificação em ambiente R: árvores de regressão "boosted"
• Comparação entre os resultados dos modelos de regressão e dos modelos baseados em árvores
• Projecção dos modelos para novos cenários.

Caso de estudo: a qualidade biótica da fauna piscícola na bacia do Tejo (continuação)

Caso de estudo: a qualidade biótica da fauna piscícola na bacia do Tejo.

• Preparação de dados em ambiente R
• Análise exploratória de dados

1. Modelos empíricos ou estatisticos - definições

2. Modelos baseados em regressão

2.1. Tipos de modelos de regressão

2.2. Preparação dos dados

2.3. Ajustamento e selecção de modelos de regressão

2.4. Avaliação, validação e diagnóstico do modelo

3. Árvores de classificação e regressão

4. Modelos de aprendizagem automática baseados em árvores

Conclusão do projecto anterior

Construção de modelo para produção de energia de ventiladores em VBA

Formação de grupos de trabalho, discussão dos objetivos dos trabalhos, apresentação das bases de dados e bibliografia de base e da estrutura dos programas.

Esclarecimento de dúvidas dos projetos práticos para avaliação

Apresentação dos projetos práticos e linhas mestras para a sua execução(cont.):

1.     Modelo para determinar o aumento da temperatura da água dum curso de água após extração da vegetação ripária.

2.     Aplicação para fazer  a classificação climática duma região segundo o método de Thornthwaite & Köppen

3.     Aplicação para o cálculo da potência elétrica produzida por um aerogerador.

4.     Aplicação para gerar dados horários a partir de dados diários.

5.     Balanço energético e económico duma cultura para a produção de biocombustíveis.

Apresentação dos projetos práticos e linhas mestras para a sua execução:

1.     Programa para o cálculo da ET por três métodos com os passos horários, diários, mensais

2.     Radiação absorvida por um coberto vegetal

3.     Aplicação para o cálculo da potência elétrica produzida por um painel solar.

Continuação da construção do modelo de crescimento em VBA

Conclusão do projecto anterior.

Construção de modelo de crescimento da vegetação em VBA (Sub Init)

Construção de modelo de crescimento na folha de cálculo

Modelação do desenvolvimento

Modelação do desenvolvimento fenológico. Tempo térmico, tempo fototérmico, tempo fisiológico. 

Influência do fotoperíodo. Necessidades de frio. Construção desses modelos em VBA (exemplos práticos).

Modelação do crescimento

Captura da radiação pelas plantas. Modelos de intercepção e absorção. Eficiência do uso da radiação. Crescimento limitado pela água. Abordagens mais utilizadas em modelação do crescimento. Construção desses modelos em VBA (exemplos práticos).

Conclusão do programa de ETo

Construção duma aplicação programada em VBA para o cálculo da evapotranspiração de referência segundo o método de Penman-Monteith (FAO56).

Trabalho prático: Introdução no Excel de funções feitas pelo utilizador.

Revisões

·        Balanço da radiação e do balanço energético.

·       Evapotranspiração potencial, de referência e real. Evaporação do solo.

·       Estruturas de decisão

o   If ...Then; If ...Then...Else; Select Case

o   Exemplos de aplicação destas estruturas

·       Ciclos

o   For ...Next; For Each; Do ...Loop; Do While...Loop; Do...Loop Until; While...Wend

o   Exemplos de aplicação destas estruturas

·       Operações com livros e folhas de cálculo.

·       Fórmulas: estilos, introdução de fórmulas de Excel no código.

• Sintaxe do VBA
• ·       Variáveis. Tipos de variáveis.
• ·       Declaração de variáveis
• ·       Operadores. Expressões aritmética, com caracteres e com variáveis booleanas.
• ·       Referência a células.
• ·       Variáveis indexadas. Vectores e Matrizes.

• VBA
• Início do curso de choque de Visual Basic para Aplicações.
• ·       Introdução ao Editor de  VBA, ao Help, ao Object Browser, ao Debuger (execução parcial, Janela Imediata, Janela de Observação, Pontos de Paragem do programa, etc.).
• ·       Exemplos práticos.

Cont. da aula anterior

Ajustamento de funções

• ·       Funções mais utilizadas na descrição dos processos biológicos (modelos empíricos). Funções linearizáveis e não-linearizáveis.
• ·        Ajustamento de modelos não lineares. 

o   Revisão de resolução de equações diferenciais por métodos numéricos

o   Exemplo de resolução de equação diferencial pelo método de Euler e de Runge-Kutta de 2ª ordem.

Introdução à Modelação

• ·       Introdução de conceitos relacionados com a modelação.
• ·       Tipos de modelos existentes, como funcionam e em que se baseiam.
• ·       Elementos dos modelos dinâmicos e determinísticos
• ·       Equações diferenciais e de diferenças finitas
•      Revisão de conceitos

Macros em Excel. Exemplos práticos de Macros.

Apresentação e Solver

·       Apresentação da disciplina. Avaliação dos conhecimentos de informática dos alunos.

·       Apresentação da aplicação Solver do Excel. Exemplo prático de utilização do Solver.