Exame com componente computacional a realizar-se dia 11 de Maio às 17h30. A aprovação ao módulo é obtida com classificação superior ou igual a 9.5 (escala 0-20).

Os resultados podem ser consultados aqui.

 1. Regressão Linear Simples e Múltipla:

• contexto descritivo;
• relações não lineares e transformações linearizantes;
• modelo e pressupostos;
  
• análise de residuos;
• teste de ajustamento global;
• intervalos de confiança e testes de hipóteses aos parâmetros;
• submodelos e selecção de submodelos.

 2. Análise de Variância (efeitos fixos):

• Delineamento a um factor;
• Delineamento factorial a dois factores (modelos sem e com interacção);
• Delineamento a dois factores hieraquizados.

• Kutner, M.H.; Nachtsheim, C.J.; Neter, J. e Li, W. (2005) Applied Linear Statistical Models, Irwin. [BISA: U10-727 e CD-236]
• Murteira B., Ribeiro CS, Silva JA, Pimenta C. e Pimenta F. (2015). Introdução à Estatística , 3ª edição, Escolar Editora. ([BISA: U10-681] a edição de 2002)
• Faraway, J.J. (2009) Linear Models with R, Chapman and Hall/CRC.
• Venables, W.N. e Ripley, B.D. (2002), Modern Applied Statistics with S (fourth edition), Springer-Verlag, [BISA: U10-733]
• Seefeld K. e Linder E. (2007). Statistics using R with biological examples. (https://cran.r-project.org/doc/contrib/Seefeld_StatsRBio.pdf)