Aula nº 5

5 Março 2020, 14:00 • Manuela Neves

 Estimação de uma razão (conclusão)- Intervalo de confiança para uma razão.  Estimação do valor médio com recurso ao estimador da razão. Estudo da eficiência deste estimador comparativamente ao estimador clássico do valor médio.

A Amostragem aleatória estratificada. Valor médio e variância da característica em estudo. Estimação do valor médio. A amostragem estratificada com afectação proporcional. Estudo das condições em que o estimador da média na amostragem estratificada é preferível ao estimador da média na amostragem aleatória simples. Resolução do exercício 6 e tópicos para a resolução do exercício 8 (concluir como TPC)

Aula nº 4

3 Março 2020, 11:00 • Manuela Neves

Amostragem aleatória simples sem reposição (cont.): estimação de uma proporção. Intervalos de confiança para uma proporção. Determinação da dimensão da amostra a recolher para um erro absoluto máximo na estimativa da proporção com uma dada confiança. Resolução de exercícios teóricos.

Estimação de uma razão. Propriedades do estimador. Intervalo de confiança para uma razão.

Conclusão do estudo dos tópicos de R nos slides dados

TPC: Resolução dos exercícios 3. 

Aula nº 3

27 Fevereiro 2020, 14:00 • Manuela Neves

Apresentação e decisão final sobre o método de avaliação: normas e prazos. A amostragem aleatória simples sem reposição: estimação do valor médio e do total. Propriedades dos estimadores, dedução de algumas. Intervalos de confiança para o valor médio e para o total. Determinação da dimensão da amostra a recolher para uma dada tolerância. (até slide 42 de Aula_1_2.pdf)

Resolução dos exercícios 2 a), b),c),d) e  3 a),b),c),d)

TPC: Resolver ex 4 e 10 a)

Aula nº 2

20 Fevereiro 2020, 14:00 • Manuela Neves

Amostragem de uma população finita: o valor médio, a variância e o total de uma característica quantitativa de interesse. A amostragem aleatória simples com reposição como revisão de conceitos já adquiridos em Estatística. Propriedades dos estimadores: estimadores centrados, eficiência. Análise de um quadro_resumo para o estudo dos parâmetros em consideração.

Estimadores do valor médio, da variância e do total;  suas propriedades. Construção de intervalos de confiança. Determinação da dimensão de amostra a recolher para uma dada tolerância.

(até slide 19 de Aula_1_2.pdf)

Demonstração de vários resultados teóricos e resolução do  exercício 1.

TPC: Concluir o  exercício 1, fazer 3.a).

Aula nº1

18 Fevereiro 2020, 11:00 • Manuela Neves

Apresentação da Unidade Curricular. Regras de Funcionamento e métodos de avaliação.

Um breve revisão ao software R, que irá ser usado na UC. [até slide 23 de slides1_aulasR]

Apresentação do Módulo I -Amostragem. Noções fundamentais sobre Amostragem: definições e conceitos. Revisões de conceitos de Estatística fundamentais para este módulo. Os conceitos de parâmetro, estimador e estimativa

Amostragem de uma população finita: o valor médio, a variância e o total de uma característica quantitativa de interesse. . [até slide 8 de Aula_1_2.pdf).