Análise em componentes principais

9 Maio 2023, 14:30 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Análise em componentes principais sobre a matriz de covariâncias e análise em componentes principais sobre a matriz de correlações. Biplot. Resolução do Exercío 1.

Análise em componentes principais

4 Maio 2023, 15:00 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Introdução à análise em componentes principais.

Inferência estatística | Aula 5

2 Maio 2023, 14:30 • Maria João Teixeira Martins

Metodologia de superfícies de resposta (RSM). Modelos polinomiais de 1ª e 2ª ordem. Delineamento 2^k e Central Composite Design. Teste da adequabilidade do modelo ( lack of fit). Método do gradiente ascendente. Análise de uma superfície de resposta de 2ª ordem. Package rsm do R.

Inferência estatística | Aula 4

27 Abril 2023, 15:00 • Maria João Teixeira Martins

Regressão linear múltipla do ponto de vista descritivo (continuação). Regressão polinomial como caso particular da regressão linear múltipla.

Inferência em regressão linear múltipla: modelo e seus pressupostos. Gráficos de diagnóstico dos resíduos. Teste F de ajustamento global. Estimação da variância dos erros aleatórios e dos parâmetros do modelo. Testes t aos parâmetros, intervalos de confiança e de predição. Modelos e submodelos: teste F parcial para comparação de modelos encaixados; seleção de submodelos através de algoritmos de otimização. Seleção de submodelos através de métodos sequenciais. Critério de Informação de Akaike. Exemplos utilizando o R.

Inferência estatística | Aula 3

20 Abril 2023, 15:00 • Maria João Teixeira Martins

Análise de Variância para um delineamento fatorial a 2 fatores: testes aos efeitos principais de cada fator e aos efeitos de interação.  Diagnóstico de resíduos.
Testes de Bartlett e de Levene para homogeneidade de variâncias. Gráficos de interação. Intervalos de confiança e testes de Tukey. Transformação da variável resposta. O caso de uma única observação por célula. Exemplos utilizando a linguagem R.

Regressão linear simples e múltipla do ponto de vista descritivo. Método dos mínimos quadrados. Transformações linearizantes. Coeficiente de determinação e coeficiente de determinação modificado. Exemplos utilizando o R.