Sumários
Aula 15
5 Maio 2026, 16:00 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira
A análise de covariância (ANCOVA). Exemplos e exercícios.
Aula 14
30 Abril 2026, 16:00 • Maria João Teixeira Martins
Regressão linear múltipla do ponto de vista descritivo. Método dos mínimos quadrados. Transformações linearizantes. Coeficiente de determinação e coeficiente de determinação modificado. Regressão polinomial como caso particular da regressão linear múltipla.
Inferência em regressão linear múltipla: modelo e seus pressupostos. Gráficos de diagnóstico dos resíduos. Teste F de ajustamento global. Estimação da variância dos erros aleatórios e dos parâmetros do modelo. Testes t aos parâmetros, intervalos de confiança e de predição. Modelos e submodelos: teste F parcial para comparação de modelos encaixados; seleção de submodelos através de algoritmos de otimização. Seleção de submodelos através de métodos sequenciais. Critério de Informação de Akaike. Exemplos utilizando a linguagem R.Aula 13
28 Abril 2026, 16:00 • Maria João Teixeira Martins
Análise de Variância com blocos casualizados. Breve introdução aos testes não paramétricos de Friedman e Nemenyi. Exemplos em R.
Análise de
Variância para um delineamento fatorial a 2 fatores: testes aos efeitos
principais de cada fator e aos efeitos de interação. Diagnóstico de
resíduos.
Testes de Bartlett e de Levene para homogeneidade de variâncias. Gráficos de
interação. Intervalos de confiança e testes de Tukey. Transformação da variável
resposta. Utilização dos testes não paramétricos de Kruskal Wallis e Dunn com
um fator composto pela junção dos 2 fatores. Breve introdução ao teste não
paramétrico de Scheirer-Ray-Hare aos efeitos principais de cada fator e ao
efeito de interação. Exemplos utilizando a linguagem R. O caso de uma única
observação por célula.
Aula 12
23 Abril 2026, 16:00 • Maria João Teixeira Martins
O problema das comparações múltiplas. Análise de Variância para um delineamento a um fator com efeitos fixos: modelo e teste aos efeitos do fator. Intervalos de confiança e testes de Tukey. Testes de diagnóstico de resíduos. Testes de Bartlett e de Levene para homogeneidade de variâncias. Breve introdução aos testes não paramétricos de Kruskal Wallis e Dunn.
Aula 11
21 Abril 2026, 16:00 • Maria João Teixeira Martins
Inferência Estatística: testes de hipóteses e intervalos de confiança. Testes t para a média de uma amostra e para comparação de médias em duas amostras independentes e emparelhadas. Validação de pressupostos: teste de normalidade de Shapiro-Wilk e teste F para comparação de variâncias. Exemplos utilizando a linguagem R.