AVISOS

Esta página web da disciplina de Estatística e Delineamento Experimental deverá ser consultada com regularidade. Será o canal privilegiado para a transmissão de informações (nestes Avisos) e a Secção 'Materiais de Apoio' dará acesso aos materiais (folhas de apontamentos, slides das aulas teóricas, enunciados e resoluções de exercícios das aulas práticas, scripts de comandos para os exercícios, etc.), à medida que fiquem disponíveis.


(9 Out 26) 

AULA TEÓRICA EDE, DIA 12 DE OUTUBRO, 8H45-10H45 AULA TEORICA EDE TURNO 8.45 | Meeting-Join | Microsoft Teams

 AULA TEÓRICA EDE, DIA 12 DE OUTUBRO, 16H30-18H – INGLÊS AULA TEÓRICA EDE TURNO INGLÊS 16H30 | Meeting-Join | Microsoft Teams

 AULA TEÓRICA EDE, DIA 13 DE OUTUBRO, 9h AULA TEÓRICA EDE , DIA 13 DE OUTUBRO, TURNO 9h | Meeting-Join | Microsoft Teams

(7 Out 26) As inscrições para o primeiro teste, que se realizará no dia 28 de outubro, às 9h00, estarão abertas até às 23h59 do dia 25 de outubro. As inscrições devem ser efetuadas através da conta de aluno no Fénix, na secção Avaliações, no campo identificado como “PRIMEIRO TESTE – 28 DE OUTUBRO DE 2026”.

Registration for the first test, which will take place on 28 October at 9.00 am, will be open until 11.59 pm on 25 October. Registration must be completed through the student’s Fénix account, in the Evaluations section, under the field identified as “PRIMEIRO TESTE – 28 DE OUTUBRO DE 2026”.


(7 Out 26) Instruções para a primeira avaliação oral no R/ Instructions for the First Oral Examination in R

A avaliação decorrerá, obrigatoriamente, de 12 de outubro a 23 de outubro. De preferência, os alunos deverão inscrever-se nos horários disponíveis para o turno que frequentam. Os alunos sem um turno fixo, deverão aceder ao link da Prof. Elsa Gonçalves para marcar a data da oral. 

The examination will take place between 12 and 23 October. Students should preferably sign up for one of the available time slots corresponding to the group they attend. Students who are not assigned to a fixed group should use Prof. Elsa Gonçalves’s link to schedule a date for the oral examination.

Link para a inscrição/Registration link:

·    Prof. Elsa Gonçalves – Turnos TP01  e outros InscriçõesElsaGonçalves

·      Prof. Fernanda Valente - Turnos TP02, TP04, TP08 – Inscrições FernandaValente

·      Prof. Marta Mesquita - Turnos TP03, TP07 - InscricõesMartaMesquita

Os alunos podem utilizar o seu computador portátil ou, em alternativa, um PC do ISA.



(01/10/2026) Devido ao feriado do dia 5 de outubro, os alunos dos turnos teóricos desse dia deverão assistir à aula teórica de terça-feira, dia 6 de outubro, das 9h00 às 10h30, na sala A3. Em alternativa, poderão assistir à aula extra online, que decorrerá também no dia 6 de outubro, das 18h15 às 19h45, através do seguinte link:

AULA TEÓRICA EDE, THEORETICAL CLASS EDE | Meeting-Join | Microsoft Teams


(20/09/2026) Alteração de horários:
Turno Teórico - EDExp_01 - Ter. (09:00:00 - 10:30:00), sala A3;
Turno Prático EDExp_TP03 - Ter. (10:45:00 - 13:15:00), sala Universia.

 

(8 set 2026) A new theoretical class, taught in English, has been created. It will take place on Mondays from 4:30 pm to 6:00 pm in room A2.


As aulas desta disciplina começam no dia 7 de setembro. Chama-se a atenção que todas as aulas, sejam Teóricas ou Práticas, começam (nos respetivos horários) a partir desse dia. Os alunos que queiram levar os seus computadores portáteis para as aulas práticas deverão proceder previamente à instalação do software estatístico R.

Software: R and RStudio. Para instalar:

https://posit.co/download/rstudio-desktop/

e siga os passos 1 (Install R) and 2 (Install RStudio).


Atendimento a alunos

A partir do dia 23 de setembro e durante o período letivo do semestre (até dia 18 de dezembro), funcionam os seguintes horários de dúvidas: 

- Segunda-feira: Prof. Elsa Gonçalves, 18:00 - 19:30 (presencial, gabinete na Secção de Matemática, no edifício Prof. Sertório do Monte Pereira)

- Terça-feira: Prof. Marta Mesquita, 14:30 - 16:00, online https://videoconf-colibri.zoom.us/j/98528358939

 -Quarta-feira: Prof. Fernanda Valente, excecionalmente e até ao final de outubro, o horário será das 17:30 - 19:00, online, Aulas dúvidas EDE - FV | Reunião-Participar | Microsoft Teams

Atenção: nos horários de atendimento online, e em caso de não comparência de qualquer aluno, o professor poderá fechar a sessão ao fim de meia hora. Caso pretenda entrar mais tarde, aconselha-se o envio dum email ao professor que assegura o atendimento.


 

INFORMAÇÕES

Docentes:

Pré-requisitos: conhecimentos em Matemática, Probabilidades e Estatística, ao nível dos lecionados nos primeiros ciclos do ISA. Em particular, considera-se conhecida a matéria da disciplina de Estatística.

 

Duração: 14 semanas, sendo a carga letiva semanal de 4 horas, semanalmente repartidas por uma aula teórica de 1h30 e uma aula prática de 2h30. Esta UC tem 6 créditos ECTS, o que corresponde a 168 horas de trabalho.

 

Frequência e Método de Avaliação

A frequência à disciplina é obtida através da resolução de 2 exercícios práticos (classificação média mínima de 8 valores em 20). Estes exercícios são realizados e discutidos individualmente no software R, na presença do docente das aulas práticas, contando esta vertente para 15% da nota final. Um dos exercícios será efetuado durante as 2 semanas anteriores à pausa de 26 de outubro a 30 de outubro e o outro em dezembro, nas 2 semanas anteriores ao final das aulas do semestre. De acordo com o regulamento em vigor,  a frequência é válida no ano letivo em que é obtida e nos dois anos letivos seguintes.

A avaliação de conhecimentos faz-se ainda (i) por testes escritos, ou (ii) por exame final. O aproveitamento por testes (classificados para 20 valores) obtém-se com uma classificação média igual ou superior a 9,5 valores no conjunto dos dois testes a realizar, desde que em nenhum dos testes a classificação seja inferior a 8,0 valores.

A classificação final é obtida pela seguinte ponderação: 85% para testes escritos (ou exame final), que incluem a interpretação e discussão detalhada dos resultados de uma análise estatística conduzida para vários modelos lecionados na UC, e 15% para os exercícios práticos realizados no software R. A aprovação na UC obtém-se com uma classificação final igual ou superior a 9,5 valores.

O primeiro teste realiza-se no dia 28 de outubro de 2026, às 9h. O segundo teste realiza-se em simultâneo com a primeira chamada de exame. A não aprovação por testes não impede a comparência à segunda data de exame. Nas avaliações não são admitidas calculadoras gráficas, nem qualquer tipo de equipamento eletrónico.

 

Bibliografia

  • Textos teóricos e práticos redigidos pelos Docentes da Secção de Matemática e da UC disponibilizados na página web da disciplina e de acesso público.
  •  Kutner, M.H., Nachsteim, C.J., Neter, J., Li, W. (2005). Applied Linear Statistical Models, Irwin.
  • Draper, N.R, Smith, H. (1998). Applied Linear Regression, 3rd ed, John Wiley & Sons
  • Maindonald, J., Brown, W.J. (2003), Data Analysis and Graphics using R, Cambridge University Press. [BISA: U10-722]
  • Welham, S. J., Gezan, S. A., Clark, S. J., & Mead, A. (2015). Statistical methods in biology: design and analysis of experiments and regression, CRC press.
  • Hollander, M., Wolfe, D.A., Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods, third edition. John Wiley & Sons, New York.

·         Torgo, L. (2006). http://cran.r-project.org/doc/contrib/Torgo-ProgrammingIntro.pdf. Introdução à Programação em R.

·         Zuur, A.F., Ieno, E.N., Smith, G.M. (2007). Analyzing Ecological Data. Springer New York, NY. https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-45972-1