Sumários

Aula teórica 9 - EDExp_03_04_07_08

10 Novembro 2025, 08:45 • Elsa Maria Félix Gonçalves

A validação do modelo (continuação): a distribuição dos resíduos Ei (com demonstração), caso seja válido o modelo de regressão linear. Resíduos e resíduos estandardizados. Gráficos de resíduos (Ei) vs. valores ajustados (Ychapeu_i): sua leitura e interpretação; alguns problemas comuns observáveis nesses gráficos. Os qq-plots como ferramenta para estudar o pressuposto da Normalidade dos erros aleatórios. O conceito de observações atípicas; o efeito alavanca; a influência e distância de Cook.

Conceitos fundamentais de delineamento experimental. Princípios básicos do delineamento experimental: repetição, casualização e controlo da heterogeneidade entre unidades experimentais.

Aula 8 (TP02)

6 Novembro 2025, 11:00 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Regressão Linear - abordagem inferencial. Ex. práticos: 3. (milho) a) b) c) d) e) f) g) h) (incompleto). TPC: Calcular o AIC para o modelo milho.lm; correr o comando step(milho.lm) e interpretar o resultado; resolver o  ex. 4 (ameixas).

Aula 8 TP07

6 Novembro 2025, 08:45 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Regressão Linear - abordagem inferencial. Resolução exercício 3. TPC: Resolver exercício 3 g).

Aula Prática 8 – EDExp_TP01

5 Novembro 2025, 10:30 • Elsa Maria Félix Gonçalves

Regressão Linear – abordagem inferencial: exercícios 3a), 3b), 3d), 3e) e 3f), 3g) e 3h).


Aula 8 (TP04)

5 Novembro 2025, 08:30 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Regressão Linear - abordagem inferencial. Ex. práticos: 3. (milho) a) b) c) d) e) f) g) h) (incompleto). TPC: Calcular o AIC para o modelo milho.lm; correr o comando step(milho.lm) e interpretar o resultado; resolver o  ex. 4 (ameixas).