Sumários

Aula 9 TP07

13 Novembro 2025, 08:45 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Regressão Linear – abordagem inferencial: análise dos resíduos e outros diagnósticos. Ex. 1b) viii); Ex. 3 i).

Ajustamento polinomial: Ex. 4. TPC: Exerc 4 d) e).

Aula Prática 9 - EDExp_TP01

12 Novembro 2025, 10:30 • Elsa Maria Félix Gonçalves

Validação dos pressupostos do Modelo Linear: análise dos gráficos dos resíduos dos modelos ajustados nos exercícios 1, 2, 3 e 4.

Aula 9 (TP04)

12 Novembro 2025, 08:30 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

Regressão Linear - abordagem inferencial. Ex. práticos: 3. (milho) h) (AIC) i), 4 (ameixas). TPC: para o ex. 4 (ameixas), observação i=34, calcular ei (resíduo usual), Ri (resíduo estandardizado) e Di (distância de Cook), sabendo que hii=0.051; ex. 2 (videiras) h) i., ii, iii., vii.

Aula 9 (TP03)

11 Novembro 2025, 11:15 • Marta Guerreiro Duarte Mesquita de Oliveira

Regressão Linear – abordagem inferencial: análise dos resíduos e outros diagnósticos. Ex. 1b) viii); Ex. 3 i).

Ajustamento polinomial: Ex. 4. TPC: Exerc 4 d) e).

Aula teórica 9 - EDExp_01 (Teórico)

11 Novembro 2025, 09:15 • Elsa Maria Félix Gonçalves

A validação do modelo (continuação): a distribuição dos resíduos Ei (com demonstração), caso seja válido o modelo de regressão linear. Resíduos e resíduos estandardizados. Gráficos de resíduos (Ei) vs. valores ajustados (Ychapeu_i): sua leitura e interpretação; alguns problemas comuns observáveis nesses gráficos. Os qq-plots como ferramenta para estudar o pressuposto da Normalidade dos erros aleatórios. O conceito de observações atípicas; o efeito alavanca; a influência e distância de Cook.
Conceitos fundamentais de delineamento experimental. Princípios básicos do delineamento experimental: repetição, casualização e controlo da heterogeneidade entre unidades experimentais.