22ª aula teórica

27 Novembro 2020, 08:30 • Manuela Neves

Revisões dos conceitos: amostra aleatória, estimador, estimativa.

Propriedades dos estimadores: -- estimador centrado de variância mínima.  Demonstrações: i) a média amostral é estimador centrado do valor médio; ii) a variância amostral,  S^2 (definido no slide 178) é  estimador centrado de sigma^2.
Estimação pontual e estimação intervalar. Definição de intervalo de confiança.
Etapas necessárias à construção de um intervalo de confiança (IC) para um parâmetro. Exemplo de construção de um IC para o valor médio, no caso de uma população normal com variância conhecida. O significado e interpretação do conceito de confiança com apoio do R.

Mais distribuições importantes para a inferência: -- a distribuição qui-quadrado (definição e aplicação na obtenção da lei da variância; a distribuição t- Student: caracterização da variável e aplicação como distribuição de amostragem).
Intervalo de confiança para o valor médio no caso de uma população normal com variância desconhecida (apenas apresentação)