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Descrição:
Aprender os principais conceitos e métodos de resumo e interpretação de dados. Conhecer os principais modelos probabilísticos necessários à inferência estatística clássica Formular intervalos de confiança e testes de hipóteses dos principais parâmetros populacionais. Iniciação ao software estatístico R.
- 2023/2024 - 1º semestre -- (MAP)
- 2022/2023 - 1º semestre -- (LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
- 2021/2022 - 1º semestre -- (LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
- 2020/2021 - 1º semestre -- (LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
- 2019/2020 - 1 semestre -- (LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
- 2018/2019 - 1 Semestre -- (MAP)
- 2016/2017 - 1 Semestre -- (LB, LEA, LEAlim, LEAmb, LEFRN, LEZ, MAP)
- Mestrado Bolonha em Arquitectura Paisagista - MAP 2016-2017