23ª aula

3 Dezembro 2019, 11:00 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Teórica: Estimativa do caudal de ponta com tempo de retorno T quando não há quaisquer dados de escoamento

• Obtenção de um hietograma de precipitação com o mesmo T e transformação em escoamento com um modelo de precipitação-escoamento mais ou menos sofisticado.
• Curvas de intensidade (altura) - duração - frequência de precipitação (idf).
• Estimativa das curvas idf quando há série anuais de precipitações máximas com várias durações (de 10 min a 42 h, por exemplo).
• Estimativa usando o trabalho de regionalização das curvas idf pelo INAG.

Prática: Exemplo de estimativa das curvas  idf para o posto meteorológico de Lisboa-Geodésico usando 8 séries anuais de alturas máximas de precipitação com durações entre 10 min e 24 h; ajustamento com a fd de Gumbel, com os parâmetros estimados com o método dos momentos lineares, e ajustamento das curvas  idf com uma função com 3 parâmetros, com o  solver.

22ª aula

27 Novembro 2019, 14:30 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Prática: Exemplo completo de análise de frequência da série anual de caudais máximos instantâneos da estação hidrométrica de Cunhas, no rio Douro, com ajustamento da Normal e da GEV, teste de Qui-quadrado e várias representações gráficas. Estimativa do caudal com o tempo de retorno de 100 anos.

21ª aula

26 Novembro 2019, 11:00 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Teórica: Tempo de retorno e análise de frequência

• Noção de tempo de retorno e relação com a função de distribuição acumulada de probabilidade.
• Análise de frequência de séries anuais:
• Obtenção da série anual de extremos.
• Testes de aleatoriedade.
• Escolha das funções densidade de probabilidade (fdp) a considerar (família da Normal - exemplo das lognormais a 2 e 3 parâmetros, da Pearson tipo III e da Geral de Extremos).
• Estimativa dos parâmetros das fdp (revisão do conceito de momentos e da informação que fornecem quanto à forma da fdp, estimadores centrados e enviesados, método dos momentos, da máxima verosimelhança e dos momentos lineares).
• Função de distribuição acumulada de probabilidade e função quantil para as fdp a considerar.
• Testes de ajustamento (qui-quadrado e testes baseados na função de distribuição empírica da amostra).
• Correcção do viés da função de distribuição empírica da amostra.

20ª aula

20 Novembro 2019, 14:30 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Prática: Aplicação do modelo de Muskingum-Cunge com parâmetros constantes e variáveis.

Teórica: Propagação de ondas em cursos de água (conclusão)

• Método do hidrograma unitário generalizado (hidrograma de Clark).

Prática: Aplicação do método do hidrograma unitário generalizado.

19ª aula

19 Novembro 2019, 11:00 • Paulo Guilherme Martins de Melo Matias

Prática: Calibração do modelo de Muskingum (método gráfico e método dos mínimos quadrados, com o  solver).

Teórica: Propagação de ondas em cursos de água (continuação)

• Modelos hidráulicos de propagação (escoamentos permanente, variável, uniforme, variado - gradualmente e bruscamente; equações de Saint Venant; onda cinemática, onda difusiva e onda dinâmica).
• Método de Muskingum-Cunge (analogia hidráulica, parâmetros constantes e parâmetros variáveis).