3ª Aula -módulo I (leccionada dia 9.03)

2 Março 2022, 15:00 • Manuela Neves

Sumário:

Variável aleatória, função massa de probabilidade, função densidade de probabilidade e função de distribuição cumulativa, Caracterização e aplicação. Parâmetros de uma variável aleatória e de um par de variáveis aleatórias e suas propriedades.

Os principais modelos de probabilidade discretos e contínuos (revisão): Funções em R para os modelos mais usuais. O modelo uniforme discreto.  O modelo de Bernoulli e binomial  (revisão) , binomial negativa e de Poisson. Estudo das propriedades com apoio do R.

Modelos contínuos: o modelo normal. Propriedades, cálculo de probabilidade, densidade, quantis e geração de valores aleatórios seguindo uma dada lei, usando funções já definidas no R para os modelos mais usuais.  Exercícios com apoio do R

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Summary:

Random variable, probability mass function, probability density function and cumulative distribution function.  Characterization and application. Parameters of a random variable and a pair of random variables and their properties.

 

The main discrete and continuous probability models (review): Functions in R for the most common models. The discrete uniform model. The Bernoulli model and the binomial (review), negative binomial and Poisson. Study of properties with the support of R.

Continuous models: the normal model. Properties, calculation of probability, density, quantiles and generation of random values ​​following a given law, using functions already defined in R for the most usual models. Exercises with R support